Protocol Learning: ICML Social

Naarmate de training van grens-AI zich concentreert binnen een kleiner aantal steeds verticaler geïntegreerde laboratoria en hyperscalers, staat de onderzoeksgemeenschap voor een structurele vraag: is grootschalige modeltraining noodzakelijk gecentraliseerd, of is centralisatie een artefact van huidige engineering- en economische keuzes? Recente onderzoeken naar gedistribueerde training, communicatie met lage bandbreedte, federatieve en zwermleren suggereren het laatste — dat zinvolle decentralisatie technisch haalbaar wordt op het grensniveau, niet alleen op het speelgoedniveau.Dit sociale evenement brengt onderzoekers en beoefenaars samen die werken op het kruispunt van gedecentraliseerde training, federatief leren, gedistribueerde systemen en AI-governance, om het volgende te bespreken: (1) de huidige technische grens van gedecentraliseerde modeltraining, (2) de open onderzoeksproblemen die verdere vooruitgang belemmeren — communicatie-efficiëntie, verifieerbare berekening, toeschrijving en adversariële robuustheid — en (3) wat collectief of gedistribueerd eigendom van grensmodellen in de praktijk zou kunnen betekenen, en waarom dit belangrijk is als tegenwicht voor de concentratie van rekencapaciteit, kapitaal en besluitvorming in AI.Het Protocol Learning sociale evenement is georganiseerd in samenwerking met Professor Namhoon Lee en POSTECH. Doe mee! (Een ICML-conferentiebadge is vereist, aangezien dit een officiële ICML-sociale bijeenkomst is die zonder de conferentie wordt gehouden)