Pivotal Frontier Biodefense Spotlight Presentatie

Pivotal's eerste Biodefense Fellowship loopt ten einde en we lichten onderzoeksprojecten uit voor de bredere biodefensie- en biosecuritygemeenschap. Presentaties beginnen om 19.00 uur, maar gasten zijn welkom om om 18.30 uur te komen om posters te bekijken die de bevindingen van de fellows benadrukken. Kom langs om onze fellows te horen presenteren, deel te nemen aan het Q&A, en geniet van 🍕 pizza, 🍸 cocktails en snacks. Posters van de cohort zullen rond LISA hangen, dus voel je vrij om vroeg te komen. ✨ Overzicht van Spotlight Talks ✨Miranda Smith | Frontier AI-C(B)RN Commitments ObservatoryDit project creëert de Observatory, een openbaar, brongekoppeld dataset van de biologische verplichtingen van frontier AI bedrijven. Het registreert wat specifiek is voor biologisch risico onder een generiek “CBRN” label, wie de autorisatie kan geven om een drempel te overschrijden, en of elke claim bindend of aspiratief is. -- Vlada Sedlacek | Upgrading SecureBio’s P2RA Model voor High-Depth Afvalwaterbiosurveillance Dit project verbetert schattingen van hoe gevoelig afvalwatersequencing is bij het detecteren van respiratoire virussen door niet-doelgerichte neusswab-prevalentiedata te koppelen aan diep afvalwater metagenomics. Het zal openbare gezondheidsinstanties helpen bij het prijzen en dimensioneren van biosurveillanceprogramma's tegen een verdedigbare detectiedrempel in plaats van een gok. -- Georgie Hau Sorensen | Risicobeoordeling van AI-verhoogd potentieel voor Mirror Life Development Dit project identificeert huidige obstakels voor het ontwikkelen van spiegel leven en beoordeelt het risico dat AI onderzoek zou kunnen versnellen om deze te overwinnen. --Michelle Bruno Hernandez | Virologie Data Landschap: Implicaties voor AI-Enabled Biotools en BiosecurityDit project brengt het virologie datalandschap systematisch in kaart om te onderzoeken hoe de beschikbaarheid, kwaliteit, diversiteit en toegankelijkheid van data de ontwikkeling en prestaties van AI-gestuurde biologische tools beïnvloeden. Door een uitgebreide database-inventaris te integreren met een kritische literatuurreview, wordt gekeken naar de soorten virologische data die beschikbaar zijn, hun distributie over virale taxa en hun bruikbaarheid voor modeltraining, fine-tuning en evaluatie. Het besteedt bijzondere aandacht aan de kloof tussen overvloedige sequentiedata en meer beperkte experimenteel gevalideerde functionele informatie, evenals bewijs dat de kenmerken van data verbindt met modelprestaties. Het project verkent ook hoe AI-ondersteunde toegang en opkomende bronnen van biologische data dit landschap kunnen veranderen. Het heeft tot doel de risicobeoordeling van biosecurity en datagovernance te informeren, terwijl het de voordelen van open data voor onderzoek en openbare gezondheid behoudt.