Open-Source Beeldgeneratie: Diffusiemodellen & LoRA - AI Bouwen & Leren

Welkom bij AI Bouwen & Leren, een wekelijkse AI-engineeringstream waarin we een nieuw onderwerp kiezen en samen leren door te bouwen. ​Dit evenement gaat over het genereren van afbeeldingen met AI. Er is geen enkel model waar we aan vastzitten, het doel is om te verkennen wat er is en daadwerkelijk een paar uit te proberen. We zullen ons richten op open-source modellen, maar je bent welkom om commerciële modellen mee te nemen (DALL·E, Midjourney en vrienden) als je wilt vergelijken. ​We zullen proberen naar beide grote families te kijken: diffusie-gebaseerde modellen (de dominante aanpak vandaag) en transformer-gebaseerde / autoregressieve afbeeldingsmodellen. Ik zal van tevoren onderzoek doen en enkele van de beste open-source opties uitproberen, en als de tijd het toelaat, zullen we ook fine-tuning met LoRA proberen om een model een nieuwe stijl of onderwerp te leren. ​Een paar dingen om op te zoeken om te beginnen: ​Open-source modellen: * ​FLUX.2 (Black Forest Labs): huidige open-gewicht kwaliteitsbenchmark; DiT backbone, tot 4MP, multi-afbeelding referentie * ​Stable Diffusion 3.5 / SDXL (Stability AI): diepste ecosysteem — LoRA, ControlNet, inpainting, ontelbare fine-tunes * ​Qwen-Image (Alibaba): sterke allrounder, vooral goed in het renderen van tekst (inclusief Chinees) * ​Z-Image / Z-Image-Turbo: Apache-2.0, nabij FLUX.2 kwaliteit in slechts een paar stappen (snel en commercieel vriendelijk) * ​HunyuanImage (Tencent): een andere hoogkwalitatieve open-gewicht optie ​Tools: * ​Hugging Face Diffusers: https://github.com/huggingface/diffusers * ​ComfyUI: node-gebaseerde workflows: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI * ​LoRA fine-tuning voor diffusie-modellen ​Hulpmiddelen * ​​​GitHub: https://github.com/sagecodes/ai-build-and-learn * ​​​Evenementenkalender: https://luma.com/ai-builders-and-learners * ​​​Slack (Bespreek het gedurende de week): https://slack.flyte.org/ * ​​​Gehost door Sage Elliott: https://www.linkedin.com/in/sageelliott/ ​In deze stream * Introductie tot het onderwerp * ​​​​Gemeenschapsdiscussie * Praktische voorbeelden ​​​Gemeenschapsuitdaging (optioneel) ​​​Probeer 30–90 minuten van de week te besteden aan het leren of bouwen van iets dat met het onderwerp te maken heeft, en deel vervolgens waar je aan werkt in Slack. ​​​Opmerking over Flyte / Union ​​​Je kunt Flyte in sommige demo's zien. Flyte is een open-source AI-orkestratieplatform beheerd door Union (waar ik werk) voor het bouwen van schaalbare, duurzame en waarneembare AI-workflows. Je hebt Flyte niet nodig om deel te nemen. * ​​​Union: https://www.union.ai/ * ​​​Flyte: https://flyte.org/ ​​​Laat een opmerking achter met ideeën voor toekomstige onderwerpen (agents, RAG, MLOps, robotica, frameworks en meer).