
ONNX-gebaseerde LLM's in Java
Beschrijving
Hebben we echt PyTorch of TensorFlow nodig als we moderne Java hebben? Grote Taalmodellen (LLM's) worden meestal gebouwd in Python met frameworks zoals PyTorch of TensorFlow voordat ze naar ONNX worden geëxporteerd voor inferentie; deze presentatie daagt die norm uit door het potentieel van Java te tonen in de creatie van AI-modellen. Ontdek hoe je ONNX-modellen rechtstreeks in Java kunt genereren, een taal die zelden wordt gekoppeld aan AI-ontwikkeling, met de innovatieve code-reflectie functies van Project Babylon. Adam Sotona - Raadgevend lid van de technische staf Java Platform Groep Foto- en videokennisgeving: Door deel te nemen, stem je ermee in dat foto's en video's kunnen worden gemaakt en openbaar kunnen worden gebruikt om CZJUG-vergaderingen te promoten. Privacyverklaring: Om toegang tot de locatie en beveiliging te beheren, kan CZJUG noodzakelijke registratiegegevens delen met de locatiegastheer, Fortuna Entertainment Group a.s. Jouw gegevens zullen niet voor HR-/marketingdoeleinden worden gebruikt, tenzij je apart instemt.
Locatie evenement
Laat je netwerk weten dat je komt
Deel dit evenement om gesprekken te starten, collega`s uit te nodigen en van tevoren contact te leggen.










