NYC Apache Iceberg™ Community Meetup

Beschrijving

🧊 Apache Iceberg keert terug naar The Big Apple! 🗽 We brengen de Apache Iceberg™ gemeenschap terug naar New York voor een dag vol technische lezingen, praktische inzichten en gesprekken met de mensen die de toekomst van open data-infrastructuur vormgeven. Of je Iceberg nu in productie draait, het evalueert voor je lakehouse, of het ecosysteem verkent, deze meetup biedt de kans om te leren van beoefenaars, in contact te komen met andere data-ingenieurs en echte lessen te horen van moderne datateams. Datum: 20 augustus Geïnteresseerd in spreken? 🎤 Dien hier je CFP in: https://forms.gle/K3SsWXpXJKgkrPc88 Locatie: Amazon JFK27 - Hank ​Agenda• 14:00 – 14:30: Deuren Open, Snacks & Netwerken Lezing Beschrijvingen:Ali Alemi, AWS — Pr. Specialist Solutions ArchitectSub-Second Fraud Detection Meets Agentic AI: Streaming, Iceberg, en Geautomatiseerde Forensische AnalyseEen betaling wordt als fraude gemarkeerd 800 milliseconden nadat deze op een rekening komt, en binnen vijf seconden herstelt een AI-agent deze en onderzoekt autonoom zes maanden geschiedenis, waarbij hij de voetafdruk van de actor tracering en een compliance-klaar forensisch rapport levert — zonder menselijke betrokkenheid. De lezing volgt die tien seconden durende reis om te laten zien hoe real-time data en Apache Iceberg agentic AI de snelheid en diepte geven om niet alleen fraude te detecteren maar deze ook op te lossen, van onmiddellijke herstel tot geautomatiseerd onderzoek. Het sluit af met de moeilijkste ontwerpvraag: wanneer de agent zelfstandig moet handelen, en wanneer deze een mens moet inschakelen. Jayce Slesar, BETA Technologies — Data Infrastructure EngineerIceberg voor Massale Vliegtuigen TelemetrieEen overzicht van hoe BETA Technologies Iceberg en Trino gebruikt om triljoenen datapunten met bliksemsnelle snelheid te doorzoeken, waarbij aan de behoeften van tientallen teams binnen de organisatie wordt voldaan die vluchtgegevens analyseren. Conor McCarter, Prequel — Co-FounderLaten We Fysiek Worden: Versnellen van Iceberg TabelreplicatieOpen tabelformaten zoals Iceberg geven onafhankelijke engines een gedeeld handboek, wat een derde replicatie-optie ontgrendelt naast propriëtaire fysieke replicatie en engine-gebaseerde logische replicatie: niet-propriëtaire, fysieke replicatie. Naïef lijkt dit eenvoudig — kies een snapshot, som de bestanden op uit de manifests, kopieer ze parallel, en publiceer een nieuwe tabel — maar opereren onder de query-engine roept moeilijke vragen op over autorisatie in multi-tenant meren en of je de logische toestand van de brontabel daadwerkelijk hebt gereproduceerd. De lezing loopt door de cross-cloud/cross-regio implementatie van Prequel en de Iceberg-functies die het compliceren (partitie-transformaties en evolutie, positionele vs. gelijkheidsverwijderingen, schema-evolutie die verwijderde kolommen in Parquet achterlaat, historische metadata-exposure), en deelt de architectuur die is ontstaan en laat de deelnemers achter met een praktische checklist voor het direct bouwen tegen Iceberg-opslag. Over PuppyGraph PuppyGraph is de eerste en enige real-time, zero-ETL grafiekquery-engine op de markt, die bedrijven in staat stelt om bestaande relationele datastores te transformeren in een verenigd grafiekmodel in minder dan 10 minuten, waardoor traditionele grafiekdatabases' kosten, latentie en onderhoudshindernissen worden omzeild. 💬 Sluit je aan bij PuppyGraph Community Slack 📚 Bekijk PuppyGraph Engineering Blog 📲 Volg PuppyGraph op LinkedIn & Twitter 🖥️ Abonneer je op PuppyGraph YouTube 💾 Download PuppyGraph Voor Altijd Gratis Ontwikkelaarseditie (geen formulier & geen betaling vereist) ​​Over AWS Of je nu op zoek bent naar generatieve AI, rekencapaciteit, databaseopslag, contentlevering of andere functionaliteit, AWS heeft de diensten om je te helpen bij het bouwen van geavanceerde applicaties met verhoogde flexibiliteit, schaalbaarheid en betrouwbaarheid. AWS is 's werelds grootste Cloud Services provider. https://aws.amazon.com/ Bij AWS is Apache Iceberg een open-source tabelindeling die het beheer van tabellen vereenvoudigt terwijl de prestaties worden verbeterd. AWS-analyse-diensten zoals Amazon SageMaker Lakehouse, Amazon S3Tables, Amazon EMR, Amazon Glue, Amazon Athena en Amazon Redshift hebben native ondersteuning voor Apache Iceberg, waardoor je eenvoudig transactionele datalakes bovenop Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) op AWS kunt bouwen. Extra Hulpbronnen en Informatie: 📚 Workshop: Apache Iceberg draaien op AWS 📚 Blogs: Apache Iceberg op AWS 📚 AWS Prescriptive Guidance: Apache Iceberg gebruiken op AWS 🖥️ Abonneer je op AWS Events en AWS Developers 💜 We zijn aan het werven, sluit je aan bij ons team Over Microsoft Fabric Naarmate AI elke industrie transformeert, blijft één waarheid constant: data is niet langer alleen een activa - het is je concurrentievoordeel. Het tempo van AI vereist gemakkelijke toegang tot data, snellere inzichten en de mogelijkheid om zonder wrijving te itereren. Toch worden veel organisaties tegengehouden door gefragmenteerde data-eigendommen en legacy-systemen. Microsoft Fabric is ontworpen om dit moment aan te pakken - om je data te verenigen, je architectuur te vereenvoudigen en je pad naar een AI-gestuurde organisatie te versnellen. Apache Iceberg is het verbindende weefsel dat het mogelijk maakt voor native en derde partijen om naadloos te integreren en samen te werken zonder gebruikers te dwingen complexe merenbeheersoplossingen te bouwen of te onderhouden. Fabric OneLake is één plek om data in Iceberg en Delta Lake-formaten op te slaan en te benaderen. Daarnaast biedt het een verenigde catalogus aangedreven door de Iceberg REST-specificatie, waardoor naadloze integratie met je favoriete tools zoals Fabric-native engines, Databricks, Snowflake, ClickHouse en vele anderen mogelijk is. Microsoft Fabric Introduceren Microsoft OneLake Introduceren Meer leren over Iceberg in Microsoft Fabric Verbind met OneLake via Iceberg REST-gestuurde Tabel API's Over ClickHouse Opgericht in 2009, leidde ClickHouse de industrie met zijn open-source kolom-georiënteerde databasesysteem, gedreven door de visie om de snelste OLAP-database ter wereld te worden. Het bedrijf stelt gebruikers in staat om real-time analytische rapporten te genereren via SQL-query's, met de nadruk op snelheid bij het beheren van toenemende datavolumes. 📚 Begin met ClickHouse Github 💬 Sluit je aan bij het ClickHouse Slack-kanaal 💜 We zijn aan het werven, sluit je aan bij ons team!