Geen Code AI en Machine Learning: Het Bouwen van Data Science Oplossingen

Description

Bouw productieklaar AI- en machine learning-oplossingen zonder een enkele regel code te schrijven. Dit uitgebreide 12-weekse online programma van MIT Professional Education transformeert aspirant-datawetenschappers en zakelijke professionals in AI-beoefenaars door middel van hands-on, no-code werkstromen. Vanaf 27 november 2026 leer je de nieuwste AI-technologieën, van supervised learning en neurale netwerken tot Generative AI en autonome agenten, met gebruik van intuïtieve platforms die traditionele coderingsbarrières wegnemen. ## Wat je zult beheersen Dit op de industrie afgestemde curriculum bestrijkt de volledige AI-ontwikkelingscyclus over 10 kernmodulen en aanvullende zelfgestuurde content. Je verkent de basisprincipes van data science, voorspellingstechnieken met behulp van regressie en neurale netwerken, beslissystemen, aanbevelingssystemen en computer vision-technieken. Geavanceerde modules duiken diep in de fundamenten van Generative AI, prompt engineering en Agentic AI—de nieuwste snufjes op het gebied van autonome intelligente systemen. Het programma culmineert in cruciale training voor ethische en verantwoorde AI-implementatie. Je gaat werken met krachtige no-code platforms, waaronder KNIME, RapidMiner, Teachable Machine, [ChatGPT](https://www.createwith.com/tool/chatgpt), [Gemini](https://www.createwith.com/tool/gemini-), NotebookLM en Dall E. Deze tools maken snelle prototyping, testen en operationalisering van machine learning-modellen mogelijk zonder traditionele programmeerkennis. ## Praktijkgerichte Leerervaring Theorie ontmoet praktijk via 3 uitgebreide projecten en meer dan 20 echte casestudy's op het gebied van horeca, marketing en reclame, EdTech, gezondheidszorg, voedsel- en voedingsmiddelen tech, en e-commerce. Je transformeert ruwe data in bruikbare zakelijke inzichten, bouwt classificatiesystemen, implementeert neurale netwerkoplossingen en creëert aanbevelingssystemen—allemaal met no-code methodologieën die de huidige industriestandaarden weerspiegelen. ## Wereldklasse MIT Faculteit Leer rechtstreeks van de vooraanstaande onderzoekers en docenten van MIT, waaronder Stefanie Jegelka, Caroline Uhler, John N. Tsitsiklis, Munther Dahleh en Devavrat Shah. Hun expertise zorgt ervoor dat je de nieuwste technieken leert die zijn afgestemd op academisch onderzoek en industriële toepassing. ## Flexibel Online Formaat Dit volledig online programma vereist een wekelijkse inzet van 6-12 uur gedurende 12 weken (ongeveer 80 totale studie-uren). Het asynchrone formaat stelt je in staat om leren te combineren met professionele en persoonlijke verplichtingen terwijl je vooruitgang boekt door gestructureerde modules. Na succesvolle afronding ontvang je een Certificaat