München🥨NLP x SAP: Kennisgrafen & Agents

Welke rol spelen kennisgrafen nu LLM's langere contextvensters krijgen en AI-agents in productie gaan?Sluit je aan bij München🥨NLP en SAP voor een avond die onderzoeks- en industriële perspectieven samenbrengt over long-context LLM's, retrieval, kennisgrafen en autonome AI-agents.Lezing 1: Engineering van Autonome Industrie Agents in ProductieSAPLezing 2: Naald in een KennisgrafiekJakob Sturm · TUM / BMWTwee lezingen, eten en drinken, en volop tijd om verbinding te maken met de NLP- en AI-gemeenschap van München.📅 Agenda17:30 | Deuren open17:50 | Welkom & Intro18:00 | Lezing 1: “Engineering van Autonome Industrie Agents in Productie”Spreker: TBCSamenvattingHoe verleggen we de grenzen van veelbelovende AI-prototypes en transformeren we autonome agents in productieve, betrouwbare workflows?Deze lezing onderzoekt de technische uitdagingen die betrokken zijn bij het introduceren van autonome AI-agents in echte industriële omgevingen. Het kijkt naar de reis van experimentatie naar productie en bespreekt de rol van kennisgrafen bij het verankeren van AI-systemen en het mogelijk maken van robuuste implementaties in de echte wereld.18:45–18:50 | Korte pauze18:50–19:35 | Lezing 2: “Naald in een Kennisgrafiek”Spreker: Jakob Sturm (TUM / BMW)SamenvattingHebben we nog steeds retrieval nodig als LLM's steeds grotere corpora kunnen verwerken via steeds grotere contextvensters?Dit project onderzoekt of LLM's betrouwbaar relevante informatie kunnen identificeren binnen grote invoer door een uitdagende benchmark op basis van kennisgrafen in te voeren. Het bekijkt hoe de modelprestaties veranderen met toenemende invoergrootte en hoe de volgorde van informatie binnen de context de mogelijkheid van een LLM beïnvloedt om de relevante informatie te vinden.Over de SprekerJakob Sturm is PhD-onderzoeker bij de Social Computing Group van TUM en de afdeling Innovatie & Opkomende Technologieën van BMW, begeleid door Georg Groh.Zijn onderzoek richt zich op Informatie Retrieval en Retrieval-Augmented Generation (RAG), met name op het begrijpen wanneer RAG de juiste aanpak is en wanneer andere methoden geschikter kunnen zijn. Hij werkt ook aan het verbeteren van informatie retrieval voor AI-toepassingen in gespecialiseerde domeinen.Bij BMW richt zijn industriefocus zich op domein-aangepaste RAG voor kwaliteitsmanagementprocessen.19:35–21:00 | Eten, drinken & netwerken 🍕🎟️ RegistratieRegistratie is gratis maar onder voorbehoud van goedkeuring van de host vanwege beperkte capaciteit op het SAP-kantoor. Als je plannen veranderen, annuleer dan je registratie zodat we de plek aan iemand anders kunnen aanbieden.