Voorbij Prompts: Herbruikbare Agentic Workflows

Elke techteam kan AI gebruiken om enkele taken te versnellen. Weinig kunnen een agentic systeem bouwen dat daadwerkelijk complexe, meerstappenwerk zonder constante begeleiding, herhaalde fouten en verloren context uitvoert. Schaaling van AI verder dan basisprompting gaat niet over het gebruik van grotere modellen—het gaat over structuur, controle en het omzetten van menselijke expertise in herbruikbare werkmethoden. De meest effectieve systemen behouden menselijke beoordeling terwijl ze agents de autonomie geven om langdurige taken tot een goed einde te brengen. In deze praktische sessie van een uur, gaan we dieper in op vijf kernpraktijken die techteams moeten beheersen om betrouwbare AI-workflows te bouwen: Deze sessie is speciaal gemaakt voor technische leiders die klaar zijn om te stoppen met het controleren van AI-uitvoer en betrouwbare systemen te schalen. Je verlaat deze sessie met praktische tactieken die je direct kunt toepassen op je eigen techstack. Agenda: Spreker: Als CTO bij DataBraid leidt Atif Khan de ontwikkeling en toepassing van agentic AI-structuren binnen softwareontwikkeling, productlevenscyclusbeheer en operaties. Na het geven van technische sessies voor ondernemingsengineeringteams en het leiden van de winnende inzending in een wereldberoemde datawetenschap- en AI-wedstrijd, brengt hij diepgaande technische nauwkeurigheid die is geworteld in real-world zakelijke uitvoering.