Wiskundige Grondslagen voor AI-agenten in Complexe Omgevingen
Beschrijving
Een workshop van het American Institute of Mathematics (28 sept - 2 okt 2026 in Pasadena) die wiskundige principes onderzoekt voor het ontwerpen van robuuste, generaliseerbare AI-agenten in dynamische multi-agent systemen.
Hoogtepunten
Focus op de wiskundige grondslagen van AI-agenten die opereren in dynamische, multi-agent omgevingen. Verken robuustheid, evenwichtsanalyses en controlesystemen in interactieve systemen. Gesponsord door AIM en de National Science Foundation (NSF). Georganiseerd door Eric Mazumdar en Adam Wierman. Georganiseerd in een 'AIM-stijl' format met lezingen, discussie groepen, werksessies en open problemen voorgesteld door deelnemers. Deelnemers zullen betrokken zijn bij het syntheseren van ideeën uit AI, speltheorie, gedrags-economie en controlesystemen. Doelgericht op het ontwerpen van AI-agenten die generaliseren buiten trainingsdata en veilig presteren in complexe ecosystemen. Aanvragen voor ondersteuning en deelname zijn nu gesloten. Persoonlijk gehouden in de faciliteit van AIM op Caltech, Pasadena.
Locatie evenement
Laat je netwerk weten dat je komt
Deel dit evenement om gesprekken te starten, collega`s uit te nodigen en van tevoren contact te leggen.
Ontmoet de sprekers
Get Directions
Cary Lefton
Thema:Pasadena, United States
Emily Valera
Thema:91744
Kayla Partridge
Thema:Student
Schroedter Kinman
Thema:Union
Synthia Chesebro
Thema:Healer
Keith Senior
Thema:Pasadena, United States
Michael Wright
Thema:Movie Extra
joy
Thema:Crystal Healer
Gerelateerde evenementen
Quest 4: Introductie tot VibeCoding en Agentic AI
GenAI, LLM's en Agents
Stateful Agentic Apps bouwen met de Gemini Interactions API
Data Detective Nacht
Hallo Buddy @ UPenn
Actie Ruimte Hackathon 2026
AI Bulders Meetup
AI-implementaties opschalen
AI Veiligheids Leesgroep: CODA
Vention Unplugged x BMad: Gebouw beheerde, schaalbare AI-native engineeringteams
Soeverein AI Club Austin: Lokale AI & Open Modellen
