Machine Learning Is Voor Iedereen

Deze inleidende lezing helpt bij het bewustzijn over Machine Learning patronen en use cases in de echte wereld. Na deze cursus zult u in staat zijn om: * Supervised en Unsupervised leermethoden en toepassingen te beschrijven * Technieken zoals Classificatie, Clustering en Regressie te begrijpen * Te bespreken hoe te identificeren welke soorten technieken toegepast moeten worden voor specifieke use cases * De populaire Machine aanbiedingen te begrijpen zoals Amazon Machine Learning, TensorFlow, Azure Machine Learning, Spark mlib, Python en R, enz. * Anaconda te installeren en in te stellen. * Hands-on activiteiten uit te voeren met Jupyter Notebooks. Onderwerpsoverzicht: * Cursusintroductie * Machine Learning patronen - Classificatie - Clustering - Regressie * Gartner Hype Cycle voor opkomende technologieën * Machine Learning aanbiedingen in de industrie * Oefening 1 - Anaconda installeren en instellen. * Python bibliotheken - NumPy - Pandas - Scikit Learn * Oefening 2: Gegevensanalyse met Pandas * Algoritmen - Lineaire Regressie - Beslisboom * Oefening 3: Voer lineaire regressie uit met Scikit-learn * Referenties en volgende stappen