Machine Learning Hackathon

Bouw een machine learning-project met Darwin AutoML tijdens deze twee weken durende hackathon voor studenten van de Universiteit van Southampton, die loopt van 6 tot 20 november 2026. Georganiseerd door het Centre for Machine Intelligence in samenwerking met SparkCognition, biedt deze competitie een praktische introductie tot AI terwijl je jouw teamwork, ondernemend denken en presentatievaardigheden ontwikkelt. Het staat open voor studenten van de Universiteit van Southampton uit alle academische achtergronden. Er is geen eerdere ervaring met machine learning vereist, hoewel basisvaardigheden in coderen en een begrip van statistieken nuttig zullen zijn. Hoe de hackathon werkt Het programma begint met een persoonlijke kickoff van 18:00 tot 21:00 op 6 november in 46/3001, Southampton. Eten en drinken zullen worden aangeboden. De openingssessie behandelt: Een “Machine Learning 101” primer, inclusief wat de technologie kan en niet kan doen Hoe je het Darwin Automated Machine Learning-platform van SparkCognition kunt gebruiken Wat een sterk probleem en dataset maakt Je zult vervolgens in een team van vier of vijf werken tot 16 november, waarbij je machine learning toepast op een probleem naar keuze. Teams kunnen een open dataset vinden en hun eigen idee volgen of een van de geleverde challenge datasets gebruiken. Voorbeelden van problemen zijn het voorspellen van klantverloop, het voorspellen van energieoplossingen op basis van omgevingsomstandigheden, het analyseren van bedrijfsparticipatie en het voorspellen van American footballresultaten. Python en de Darwin SDK kunnen nuttig zijn voor datasets die extra voorbereiding of tijdreekswerk vereisen. Darwin is ontworpen om “burgers datawetenschappers” te helpen bij het wranglen en verkennen van numerieke gegevens, het zoeken naar geschikte modellen en het evalueren van regressie-, classificatie- en voorspellingsresultaten. SparkCognition zal ook technische ondersteuning bieden bij het selecteren van problemen en het platform. Darwin video tutorials en voorbeelddatasets zijn beschikbaar. Rapporten, finales en prijzen… Registreer je voor dit evenement