Machine Learning Einde tot Einde: Trainen met Scikit-Learn, Volgen met MLflow, Uitleggen met LLMs

Over deze sessie: Het bouwen van een machine learning model is slechts de helft van de klus — de echte uitdaging is het reproduceerbaar, traceerbaar en verklaarbaar maken. In deze praktische masterclass zullen we door een complete ML workflow lopen: het trainen van een model met Scikit-Learn, het volgen van experimenten en versies met MLflow, en het gebruiken van LLMs om uitleggende teksten in eenvoudige taal te genereren over het gedrag van het model en de voorspellingen. Of je nu een beginner bent die voor het eerst de ML-pijplijn verkent of een professional die zijn workflow wilt verbeteren, deze sessie biedt je een praktische, eind-tot-eind blauwdruk die je onmiddellijk kunt toepassen. Wat je zult leren: Wie zou moeten deelnemen: Ambitieuze data scientists, ML-enthousiastelingen en technologieprofessionals die praktische, productiegerichte ML-vaardigheden willen ontwikkelen. Facilitator: Bonface Manyara — Data Science Technisch Mentor bij Moringa School Formaat: Live Zoom Webinar (link wordt gedeeld na registratie)