Laat Er Bliksem Zijn

Bliksem doodt elk jaar ongeveer 2.500 mensen in India, vaak meer dan overstromingen, hitte en kou samen. Een actiegericht alarmsysteem dat levens redt, vereist uitstekende modellering.Een modern weer model vertegenwoordigt de atmosfeer met ongeveer een miljard nummers, geschat op basis van een paar tientallen miljoenen verspreide, indirecte observaties, naar verluidt het meest succesvolle inverse probleem in de wetenschap.We volgen hoe deze intellectuele en sociale infrastructuur is opgebouwd: van Richardson's handberekening in 1922 tot neurale netwerken die zijn getraind op de gereconstrueerde verleden die nu overeenkomen met de fysieke modellen.Bliksem is een van de moeilijkste problemen in het veld: we zullen de fysica, de baselines en de open onderwerpen doornemen.Over de spreker:Dr. Prasanna Bhogle is een vervallen theoretisch fysicus met tien jaar ervaring in AI/ML in de Duitse industrie, en de auteur van een recent boek over causale inferentie (Een Onvriendelijke Inleiding tot Causale Inferentie).Hij bouwt nu Romulan AI, die toevoegt aan de weersvoorspellingsinfrastructuur van India met hyperlokale, besluitvormingssystemen.Om online deel te nemen:We kijken ernaar uit je te zien!