Introductie tot Deep Learning

Bouw en train je eerste neurale netwerk in deze praktische tweedaagse workshop over deep learning voor onderzoekers, die plaatsvindt in Amsterdam op 22-23 september 2026. De workshop vindt plaats van 09:30 tot 17:00 in het Netherlands eScience Center, Science Park 402. Deze cursus biedt een gestructureerde route van traditionele machine learning naar deep learning. Via door instructeurs geleide codering en praktische oefeningen leer je hoe neurale netwerken werken, implementeer je modellen in Python met Keras en ontwikkel je de vaardigheden om hun prestaties te evalueren en te verbeteren. Wat je zult leren De workshop volgt de onderwijsmethode van de Carpentries: instructeurs schrijven code op het scherm terwijl deelnemers volgen. Gedurende de twee dagen werk je door de belangrijkste fases van een deep learning workflow, waaronder: Geschikte problemen voor deep learning identificeren en begrijpen van neuronen, ingangen, uitgangen en verliesfuncties Gegevens voorbereiden en verkennen met Pandas en Seaborn One-hot encoding gebruiken voor classificatie Volledig verbonden neurale netwerken bouwen en trainen met Keras Verliescurves interpreteren en resultaten evalueren met verwarringstabellen Regressiemodellen creëren en hun prestaties meten Training, validatie en test splits correct gebruiken Overfitting herkennen en normalisatie, dropout en andere preventieve strategieën toepassen Convolutionele neurale netwerken bouwen voor afbeeldingsdatasets Een state-of-the-art voorgetraind netwerk aanpassen via transfer learning Deep learning-projecten organiseren en praktische volgende stappen identificeren Aan het einde moet je in staat zijn om je eerste neurale netwerk te trainen, problemen met het trainingsproces op te lossen en te begrijpen hoe je je model verder kunt verbeteren. Zie het gedetailleerde schema en voorbereidingsinformatie op de workshopwebsite. Wie moet zich aanmelden?… Registreer voor dit evenement