Agent-traces opnemen met dlthub

In deze praktische workshop laten we je zien hoe je je niet langer blind moet voelen op je AI-agenten. Met dltHub Pro bouwen we een pipeline die agent-traces (bijv. tool-aanroepen, tussenliggende stappen, tokengebruik en uitkomsten) opslaat en deze omzet in gestructureerde, doorzoekbare gegevens. Van daaruit zullen we die gegevens omzetten in rapporten die je daadwerkelijk vertellen wat je agenten doen, waar ze falen en hoe je ze beter kunt maken. ​Je leert hoe je: * agent-traces kunt vastleggen en normaliseren in een consistente schema * geneste, variabele-lengte tracegegevens kunt transformeren en modelleren met dltHub Pro * je pipeline kunt implementeren en rapporten kunt bouwen die echte inzichten in agent-prestaties opleveren. ​ Aan het einde heb je een werkende rapportagelaag voor je AI-agenten, zodat je sneller kunt debuggen, slimmer kunt optimaliseren en met vertrouwen kunt leveren. ​Over de spreker: Alena is een DevRel bij dltHub. Ze bouwt en optimaliseert datapunten, engageert met de dltHub-gemeenschap en creëert educatieve inhoud om dataverwerking toegankelijker te maken. Dit evenement wordt gesponsord door dltHub **Doe mee met onze Slack: https://datatalks.club/slack.html**