Hybride AI Workshop

Van vraagbeoordeling tot initiële implementatieDit evenement is gratis om deel te nemen, maar voorafgaande registratie en goedkeuring zijn vereist. Na het indienen van uw aanvraag zal de organisator deze beoordelen, en gelieve te verwijzen naar de resultaten van de beoordeling.Wanneer ondernemingen AI adopteren, betekent dit niet noodzakelijk dat ze moeten kiezen tussen cloud- en on-premises opties. De praktischere vraag is: welke gegevens en taken zijn geschikt om on-premises te blijven, welke vereisen cloudmogelijkheden, en hoe kunnen beide samenwerken?Deze workshop begint vanuit gangbare bedrijfsscenario's en introduceert aspecten om te overwegen bij het evalueren van Local AI-oplossingen, waaronder gegevensprivacy, netwerk en latentie, modelcapaciteiten, hardwarevereisten, kosten en onderhoudsmethoden.De cursus is niet gericht op het vaardig gebruiken van specifieke Local LLM-tools, maar hoopt eerder deelnemers te helpen bij het opstellen van een basis beoordelingskader via discussies en praktische oefeningen, en het begrijpen van modelselectie, workflowontwerp en validatiemethoden.Dag 1 | Van Vraagbeoordeling tot Omgevingsinstelling09:00-16:00Op de eerste dag zullen we eerst de positionering van Local AI in de Hybride AI-architectuur bespreken en de gegevens, mogelijkheden en omgevingsbeperkingen waarmee gangbare bedrijfsbehoeften te maken kunnen hebben.Inhoud omvat:Dag 2 | Workflow, Evaluatie en Aanpassing09:00-16:00Op de tweede dag zullen we uitbreiden van een enkel model naar document- en beeldverwerkingsworkflows, en oefenen met het vergelijken van de effecten en beperkingen van verschillende methoden.Inhoud omvat:De focus van de tweedaagse cursus is om deelnemers daadwerkelijk te laten omgaan met de basisprocessen van vraaganalyse, model- en toolselectie, en validatieoplossingen. De beperkte cursustijd kan niet alle modellen, platforms en implementatiemethoden dekken, maar kan dienen als een startpunt voor daaropvolgende evaluaties en implementaties.Dag 309:00-12:00Details worden later bekendgemaakt, blijf op de hoogte.DoelgroepHet wordt aanbevolen dat deelnemers een basis programmering of technische achtergrond hebben; je hoeft geen AI-onderzoeker te zijn.Spreker | Ethan Huang (13)Apple/iOS-ontwikkelaar en docent met meer dan 13 jaar ervaring in iOS-ontwikkeling, deelt praktische ervaringen in Apple-ontwikkeling, AI-tools en lokale AI via artikelen, podcasts, video's en presentaties via “13 Reports.” Hij geeft momenteel ook les in iOS-ontwikkeling aan een universiteit en werd erkend door de Apple Developer Community in 2026.Deze workshop zal zijn ervaringen in het onderzoeken en gebruiken van Local AI-tools delen en met de deelnemers bespreken hoe ze kunnen kiezen tussen on-premises en cloudoplossingen, beginnend bij eisen, beperkingen en validatiemethoden.Meer over Ethan: ethanhuang13.plus/overImplementatieomgevingOm de demonstratie- en werkomgeving van Dag 1-2 te verenigen, zal de cursus voornamelijk gebruik maken van Apple Silicon Mac. Mac is de onderwijsomgeving voor deze cursus, en de concepten van vraaganalyse, modelselectie en evaluatie kunnen ook worden uitgebreid naar andere lokale hardware of cloudomgevingen.Deelnemers wordt gevraagd hun eigen Mac met Apple Silicon en minimaal 16 GB unified memory mee te nemen. Hogere geheugensconfiguraties kunnen grotere modellen ondersteunen.Als je vrienden en collega's hebt die bedrijfs-AI, Local AI of Hybride AI evalueren, nodigen we je ook uit om dit evenement te delen met degenen die je geschikt acht en hen uit te nodigen om samen deel te nemen.OrganisatorTaipei Computer Association (TCA)