Hugging Face Seoul Meetup 🤗

📢 Mededeling over de aanmeldstatus Momenteel is het aantal aanmeldingen groter dan de capaciteit van het evenement, en we vragen vriendelijk om uw begrip dat sommige aanmeldingen in een niet-goedgekeurde status zijn en wachten. Voor degenen in een niet-goedgekeurde status is er geen verdere actie nodig, aangezien goedkeuringen sequentieel zullen worden verleend op basis van de volgorde van annuleringen. Dank u. Met vriendelijke groet van het voorbereidingsband van de Hugging Face Seoul Meetup --- Hugging Face Seoul is de eerste open-source AI-meetup in Korea, officieel ondersteund door Hugging Face. Het is voorbereid als een plek voor mensen die open-source AI creëren en gebruiken om samen te komen en hun ervaringen en lessen te delen. In deze meetup zullen we verder gaan dan eenvoudige technische introducties om te bespreken waarom we open-source doen, waarom we delen wat we hebben gemaakt, en hoe we samen kunnen groeien in het proces. We zijn van plan verhalen te verzamelen van sprekers die echte ervaringen hebben opgebouwd, zowel binnen als buiten het Hugging Face-ecosysteem, met onderwerpen zoals morfologische analyzers, Koreaanse open-source taalmodellen, domeinspecifieke AI, onderzoekscommunities, modelontwikkeling en commercialisering, en tijd te bieden voor deelnemers om hun werk en zorgen met elkaar te delen. Doe met ons mee voor de eerste verbinding van de Hugging Face-gemeenschap in Seoul. 🤗 🤗 Spreker Sessies Kim Seong-hun / Upstage Chronicles of Solar We delen de reis van de creatie en groei van het Upstage Solar-model, met nadruk op de keuzes en experimenten die Koreaanse AI-modellen hebben ondergaan in een wereldwijde competitieve omgeving. We zullen horen over echte ervaringen van modelontwikkeling tot commercialisering. Lim Kyung-tae / KAIST Ontwikkeling van KORMo: Een Open-source Koreaanse Taalmodel voor Iedereen We zullen de achtergrond en het publieke proces van de ontwikkeling van het KORMo open-source Koreaanse taalmodel introduceren. We delen de technische uitdagingen, samenwerkingsmethoden en ecologische betekenis van het maken en verspreiden van een Koreaanse model als open-source. Park Chan-seong / Korea Electronics and Telecommunications Research Institute Versnelling van domeinspecifiek AI-onderzoek door open-source We zullen aan de hand van voorbeelden onderzoeken welke rol open-source kan spelen in domeinspecifiek AI-onderzoek. We delen hoe onderzoekssnelheid, reproduceerbaarheid, samenwerking en bijdragen van de gemeenschap zijn verbonden met de ontwikkeling van domein-AI. Lee Min-cheol / Kakao Hoe een morfologische analyzer overleeft in het LLM-tijdperk: Ontwikkeling van de open-source Koreaanse morfologische analyzer Kiwi Zelfs in het tijdperk van LLM's zullen we bespreken waarom een morfologische analyzer nog steeds nodig is op basis van de ontwikkelingservaring van de open-source Koreaanse morfologische analyzer Kiwi. We delen inzichten die zijn verkregen uit de continue ontwikkeling en onderhoud van het open-sourceproject. Son Gyu-jin / 서울대학교, OneLineAI, 해례 Introductie van Korea's enige open-source natuurlijke taalverwerking onderzoeksgroep “Haerye” We zullen de activiteiten en richting van de Haerye Koreaanse open-source natuurlijke taalverwerking onderzoeksgroep introduceren. We zullen bespreken hoe onderzoekers en ontwikkelaars samen Koreaanse NLP-middelen creëren en delen, en hoe op gemeenschap gebaseerde onderzoek zich uitbreidt naar een ecosysteem. Gesponsord door Hugging Face, locatie gesponsord door AWS