Hoe een zelfcorrigerende AI-agentmicroservice te bouwen

Bouw op 15 augustus 2026 online een zelfcorrigerende AI-agentmicroservice en leer hoe runtime-validatie LLM-gestuurde backends betrouwbaarder kan maken.Gehost door Onyeka O. voor PyData Huddersfield, richt deze interactieve sessie zich op een centrale uitdaging in AI-engineering in productie: grote taalmodellen zijn niet-deterministisch, terwijl backend-systemen en API's voorspelbare, correct gestructureerde gegevens vereisen. In plaats van simpelweg een LLM aan te roepen en op zijn reactie te vertrouwen, leer je hoe je strikte softwarewaakhonden rond een agent plaatst, zodat fouten kunnen worden gedetecteerd en gecorrigeerd voordat ze de productiediensten bereiken.## Wat je gaat bouwenDe workshop richt zich op een AI-agentmicroservice ontworpen voor backendbetrouwbaarheid. De implementatie zal runtime schema-validatie gebruiken om de output van de agent te inspecteren, fouten vast te leggen en te voorkomen dat ongeldige resultaten de productie-API's raken. Die fouten worden vervolgens teruggevoerd naar de agent, zodat deze het probleem kan herkennen en autonoom zijn reactie kan corrigeren.De sessie behandelt de praktische relatie tussen:- Niet-deterministische LLM-uitvoer en deterministische softwarevereisten- Runtime schema-validatie als een betrouwbaarheidsgrens- Foutopsporing vóór downstream API-aanroepen- Validatiefouten terugvoeren naar een AI-agent- Autonome herstel van vervormde of onjuiste uitvoer- Ontwerpen van AI-microservices met productieveiligheid in gedachtenDit maakt het evenement bijzonder relevant voor software-engineers, backend-ontwikkelaars, AI/ML-practitioners en bouwers die agentische systemen verkennen. Het moet ook aantrekkelijk zijn voor iedereen die onderzoekt hoe AI-agenten verder kunnen gaan dan demo's en betrouwbare componenten kunnen worden binnen grotere software-architecturen. Er is geen specifiek ervaringsniveau of vereiste technologie vermeld, dus deelnemers moeten de workshopbeschrijving gebruiken om te beoordelen of de technische focus overeenkomt met hun achtergrond.## Formaat en evenementdetailsDit is een online, praktische workshop die plaatsvindt om 11:00 uur op zaterdag 15 augustus 2026. De toeganglink zal zichtbaar zijn voor geregistreerde deelnemers. Het evenement wordt gepresenteerd door PyData Huddersfield en gesponsord door NumFOCUS, een organisatie die open code voor betere wetenschap promoot.De opvallende focus ligt niet alleen op het genereren van een LLM-reactie, maar op het bouwen van een feedbackloop die slechte uitvoer valideert, afwijst en repareert voordat ze productie-API's kunnen beïnvloeden—een praktisch patroon voor robuustere AI-auto.