Praktische Lokale Modellen voor AI-Assisted Coderen

Softwareontwikkelaars gebruiken doorgaans tools zoals Claude Code of Codex met de betaalde modellen van leveranciers. Naarmate het gebruik toeneemt, kunnen de bijbehorende kosten echter aanzienlijk worden. Beide tools kunnen ook verbinding maken met modellen die lokaal draaien en abonnementskosten of kosten per token vermijden. Agentic software-ontwikkeling is echter veeleisend, dus het kiezen van het juiste model, hardware en configuratie is belangrijk. Deze workshop gaat dieper in op wat ontwikkelaars realistisch kunnen verwachten qua kwaliteit, welke hardware ze nodig hebben, en hoe ze Claude Code of Codex kunnen configureren om met lokale modellen te werken. Tegen het einde van de workshop, weet je: • Begrijpen welke lokale LLM's geschikt zijn voor softwareontwikkeling en hoe je hiermee kunt bouwen. • Een overzicht hebben van de kosten voor de infrastructuur. • Je coderingsagents, zoals Claude Code/Codex, configureren om verbinding te maken met je lokale LLM. Je zult weggaan met: • Voorbeelden uit de praktijk van lokale AI: • • ontwikkeling. • prestatieverbetering. • configuratie. • Een duidelijk begrip van hoe je ontwikkeling en operaties kunt verbinden door middel van AI-native workflows met praktische voorbeelden die je kunt volgen. • Live Q&A met de spreker om implementatie-ideeën en zorgen uit de praktijk te verkennen. Je ontvangt ook: ✔ volledige workshopopname. ✔ certificaat van voltooiing. Deze workshop is ideaal voor: Deze workshop is ideaal voor: • Senior software-engineers. • Bedrijfseigenaren en besluitvormers: Bezorgd over gegevensbeheer, operationele onafhankelijkheid en kostenschatting op lange termijn. Vereisten. • Voorafgaande kennis: Je zou ervaring moeten hebben in AI-ondersteunde ontwikkeling. • Studenten en AI-enthousiastelingen: Geïnteresseerd in het verkennen van de nieuwste lokale AI-mogelijkheden en hardware-eisen voor hun eigen configuraties. Leer je instructeur kennen. Rainer Hahnekamp. Meesteraar en AI-ingenieur bij Soverius AI. Rainer is mede-oprichter en AI-ingenieur bij Soverius AI, en een Google Developer Expert (GDE), met vijftien jaar ervaring in het bouwen van mission-critical enterprise systemen. Hij is gespecialiseerd in lokale LLM's en alles wat nodig is om ze in productie uit te voeren - retrieval, harness en loop engineering, agents, en de UI die ze genereren - zodat de gegevens en de broncode van een bedrijf nooit het gebouw verlaten. Hij heeft een academische basis in Onbegeleide Machine Learning van de Universiteit van Wenen.