GPU, CUDA en PyTorch Prestatieoptimalisaties

Description

Deze maandelijkse online meetup brengt AI-ontwikkelaars en ingenieurs samen die zich richten op het maximaliseren van de prestaties van GPU-versnelde deep learning workloads. Gehost door Chris Fregly en Antje Barth, duikt de sessie diep in de praktische optimalisatietechnieken die nodig zijn om PyTorch-modellen sneller en efficiënter te laten draaien op GPU-hardware. De meetup van september 2026 bevat twee technische presentaties die specifiek zijn gericht op GPU-, PyTorch- en CUDA-prestatieoptimalisaties. Of je nu grote taalmodellen traint, inferentie op schaal uitvoert of gewoon probeert je cloud GPU-kosten te verlagen, het begrijpen van deze low-level optimalisatietechnieken is essentieel voor productieve AI-systemen. De meetup behandelt de volledige stack — van CUDA-kerneloptimalisatie tot PyTorch-specifieke prestatiepatronen die de doorvoer dramatisch kunnen verbeteren en de latentie kunnen verminderen. Dit is onderdeel van een terugkerende maandelijkse serie die elke derde maandag samenkomt, waardoor een consistente leercommunity voor prestatiegerichte AI-ingenieurs in [Madrid](https://www.createwith.com/cities/madrid) en daarbuiten ontstaat. Het online format betekent dat je van overal met een internetverbinding kunt deelnemen, waardoor het toegankelijk is voor een wereldwijd publiek van prestatie-ingenieurs. Chris Fregly is de auteur van een O'Reilly-boek over [AI Systems Performance Engineering](https://www.amazon.com/Systems-Performance-Engineering-Optimizing-Algorithms/dp/B0F47689K8/), en brengt diepgaande expertise in het optimaliseren van AI-algoritmen en infrastructuur. De meetup verbindt zich met bredere bronnen, waaronder een [GitHub-repository](http://github.com/cfregly/ai-performance-engineering/) met codevoorbeelden, een [YouTube-kanaal](https://www.youtube.com/@AIPerformanceEngineering) met opgenomen sessies en een gratis [Generative AI-cursus op DeepLearning.ai](https://bit.ly/gllm). Ideaal voor machine learning-ingenieurs, DevOps-professionals die werken met AI-infrastructuur, en iedereen die PyTorch-workloads draait en inzicht wil krijgen in prestatieknelpunten op GPU-niveau. Eerdere ervaring met PyTorch en basisbegrip van GPU-computingconcepten zullen je helpen het meeste uit de technische discussies te halen. Het meetup-format omvat kennismakingen, community-updates en twee gerichte technische presentaties met tijd voor Q&A. Neem deel via Zoom om te leren van praktijkmensen die echte prestatie-uitdagingen in productieve AI-systemen oplossen. [Registreer voor dit evenement](https://www.meetup.com/ai-performance-engineering-meetup-madrid/events/ckvnttyjcmbcc/?eventOrigin=group_upcomin)