Google Dev: Lokale Modellen & Fijn-afstemming

Cloud-API's zijn niet de enige manier om met AI te bouwen. Kleinere open modellen kunnen op een laptop draaien, dicht bij je data blijven en voor een specifieke taak worden aangepast - maar alleen als je de juiste afwegingen maakt.Sluit je aan bij Google Developer Group Tulsa tijdens Tulsa Tech Week voor een praktische sessie over lokale modellen en fijn-afstemming. We zullen Google’s Gemma-familie gebruiken als leidraad terwijl we onderzoeken:• Wat realistisch op een laptop of consumenten GPU kan draaien• Hoe quantisatie geheugenverbruik, snelheid en kwaliteit verandert• Fijn-afstemming versus aansteken, ophalen en het gebruik van tools• Hoe parameter-efficiënte methoden zoals LoRA een model aanpassen zonder elke gewichtshertraining• Hoe je een klein, nuttig dataset kunt voorbereiden en evaluatievoorbeelden gescheiden kunt houden• Hoe je het basismodel kunt vergelijken met het afgestelde model zodat “beter” meer betekent dan een goede demo• Waar lokale inferentie privacy, kosten, latentie, offline toegang of controle verbetert - en waar een gehost model nog steeds de betere keuze isVerwacht een technische lezing, praktische demo's, eerlijke afwegingen en tijd voor vragen. Je hebt geen ervaring met machine learning nodig en je hebt geen GPU nodig om mee te kunnen doen.Plotwending: dit is ook de september OklahomAI meetup. Google Developer Group Tulsa, OklahomAI en Techlahoma brengen de gemeenschappen samen voor één gezamenlijke avond.Georganiseerd als onderdeel van Tulsa Tech Week 2026.De deuren en gesprekken beginnen om 18:00 uur. Het hoofdevenement begint om 18:15 uur.