Google Cloud Labs: AI ToolkitGoogle Cloud Labs: AI Toolkit

Description

Registreer hier: https://rsvp.withgoogle.com/events/google-cloud-labs-ai-toolkit-toronto2Doe mee met Google Cloud Labs voor een meeslepende, praktische workshop die is ontworpen om je de praktische vaardigheden en architecturale patronen te bieden die nodig zijn om veilige en schaalbare AI op GKE te implementeren en toegepaste AI-oplossingen in Google’s Data Cloud te integreren.Vul het registratieformulier hieronder in om interesse te tonen voor deelname aan het evenement! De ruimte is beperkt, en omdat we ervoor willen zorgen dat iedereen de kans krijgt om te leren, krijgen mensen die ons niet hebben kunnen bijwonen tijdens de sessie in juni prioriteit. Registratie is vereist, dus zorg ervoor dat je vandaag nog je plek op de wachtlijst veiligstelt! Welkom bij de workshop van The Cloud Engineer's AI Toolkit!Deze praktische workshop biedt je de vaardigheden en architecturale patronen die nodig zijn om veilige en schaalbare AI op GKE te implementeren en toegepaste AI-oplossingen in Google’s Data Cloud te integreren.Dit is een interactieve sessie, geen lezing. Maak je klaar voor een serie live labs waarin je GKE OneMCP en de Gemini CLI zult gebruiken om de operations te versnellen en de GKE Agent Sandbox voor veilige code-uitvoering te implementeren. In ons datalab begeleiden we je bij het bouwen van multimodale pijplijnen om BigQuery Graph-analyses en agentische workflows in ADK aan te drijven. Je zult vertrekken met de praktische expertise om productieklare AI-workloads te implementeren, te beveiligen en op te schalen.Opmerking: Om deel te nemen, moet je je eigen laptop en voedingskabel meenemen. De activiteiten vereisen een laptop en kunnen niet op een tablet of telefoon worden uitgevoerd.Wie zou moeten deelnemen?Dit programma is ontworpen voor Platform- en Security Engineers, evenals Data Practitioners. Ongeacht of je je richt op het implementeren van strategieën voor verdediging op meerdere niveaus, zoals het beveiligen van inferentie-eindpunten en het handhaven van beveiligingsbeleid via Workload Identity en Policy Controller, of het bouwen van multimodale dataplatforms die agentische workflows aandrijven, deze sessie is voor jou. Om het meeste uit de labs te halen, moet je basiskennis hebben van GKE, containerisatie en basis SQL, naast een toewijding aan het handhaven van auditeerbare, schaalbare beveiliging voor AI-workloads.