Van Machine Learning Grondbeginselen tot Architectuur van AI met TensorFlow

OVER DE SESSIE Kunstmatige Intelligentie draait vandaag de dag niet alleen om slimme algoritmen — het draait om de juiste frameworks en de juiste hardware. Deze sessie neemt deelnemers mee op een gestructureerde reis van de grondbeginselen van Machine Learning naar het architectureren van echte AI-systemen, met een focus op de Google-technologieën die het AI-ecosysteem van vandaag aandrijven — inclusief TensorFlow en Tensor Processing Units (TPUs). De sessie combineert conceptuele basis met een praktische demonstratie, zodat deelnemers zowel de theorie als werkende code mee naar huis nemen. WAT JE ZULT ONDERZOEKEN • Grondbeginselen van Machine Learning en leerparadigma's — gesuperviseerd, niet-gesuperviseerd, semi-gesuperviseerd, zelf-gesuperviseerd & versterkend leren • Classificatie, Regressie & K-Means Clustering • Google's Tensor Processing Units (TPUs) en hun rol in het versnellen van AI-werkbelasting • TensorFlow en het begrip van tensoren • Neurale Netwerken — hoe neuronen, lagen en training machines in staat stellen te leren • Diep Leren en de praktische toepassingen • Hoe ML, TensorFlow en gespecialiseerde AI-hardware samenkomen om moderne AI-systemen te architectureren 📅 Evenementdetails Datum: 21 augustus 2026 Tijd: 09:00 - 13:00 Locatie: K.B.T Engineering College. Nashik. Nashik Registratie & Inchecken: Begin om 08:30 Modus: Persoonlijk, Praktische Workshop Toegang: Alleen op uitnodiging ⚠️ Beperkt aantal plaatsen beschikbaar. Deelnemers moeten het registratieformulier invullen om zich aan te melden. ✅ Bevestigingsmails worden vóór 20 augustus verzonden naar geselecteerde deelnemers.