F1 Gegevenslevering & AI voor Ontwikkelaars Paneel — Augustus 2026

Zie hoe de lessen van de Formule 1 gegevens teams kunnen helpen sneller te werken, en luister vervolgens naar een eerlijke paneldiscussie in Bristol over hoe AI het dagelijkse werk van ontwikkelaars verandert. Deze tweede jubileum meetup vindt plaats op donderdag 20 augustus 2026, en wordt georganiseerd door de Fabric & Power BI – Bristol User Group en brengt twee sessies samen geleid door leden van de lokale datagemeenschap. Kom om 17:45 voor een snelle start om 18:00; het evenement duurt tot 20:45 bij Ecosurety, 2e verdieping, 4 Colston Avenue, Bristol. ## Wat F1 gegevens teams kan leren over snelheid In “Wat F1 Mij Leerde Over Leversnelheid: Hoe Gegevens Teams Op Lichten Snelheid Kunnen Werken,” Ed Ritchie zal putten uit twee jaar die ondersteuning aan een Formule 1 team heeft geboden om uit te leggen waarom capabele teams druk kunnen blijven zonder snel te leveren. In plaats van zich te concentreren op nieuwe technologie, zal Ed de vertragingen onderzoeken die verborgen zijn tussen taken: overdrachten, concurrerende prioriteiten, ontbrekende gegevens en rigide interpretaties van functieomschrijvingen of systemen. Hij zal persoonlijke verhalen delen en de strategie die hij heeft gebruikt om veel van dat wachten te elimineren, die onder andere de volgende onderwerpen beslaat: - Waarom “iedereen is helemaal druk” en “er wordt niets verzonden” hetzelfde onderliggende probleem kan beschrijven - Hoe projecttijd verdwijnt in de gaten tussen werkstukken - Waarom snelbewegende collega's vaak verder kijken dan formele functietitels - Waarom technische vaardigheden alleen de leveringssnelheid niet bepalen - Wat teams onmiddellijk kunnen veranderen zonder nieuwe technologie te adopteren Ed is eigenaar van Ritchie BI, een adviesbureau dat fabrikanten helpt om gegevens te gebruiken om prestaties en winstgevendheid te verbeteren. Naast zijn werk bij de Formule 1 heeft hij projecten geleverd voor fabrikanten zoals luxe jachtbouwer Sunseeker International, met de nadruk op gegevenskwaliteit, upstream processen en de operationele veranderingen die analyse in waarde omzetten. ## AI voor ontwikkelaars: realiteit voorbij de hype… Registreer voor dit evenement