Enterprise Agentic AI aan de Rand

De afgelopen jaren is enterprise AI grotendeels gedefinieerd door een eenvoudige aanname: intelligentie leeft in de cloud. Maar wat gebeurt er als AI moet functioneren waar de connectiviteit beperkt is, latency belangrijk is, privacy cruciaal is of beslissingen in realtime moeten worden genomen? Terwijl organisaties AI-gestuurde apparaten, autonome systemen, robotica, industriële operaties en klantbelevingen van de volgende generatie verkennen, verschijnt er een nieuwe architectuur - één waar redenering, geheugen en besluitvorming dichter bij de rand komt. Sluit je aan bij de Capgemini Applied Innovation Exchange voor een discussie over de toekomst van Agentic AI voorbij het datacenter. Samen met leiders van Qualcomm, Arduino en Moorcheh, zullen we onderzoeken hoe vooruitgangen in edge computing, lokale inferentie, vectorzoekopdrachten en persistent geheugen intelligente systemen in staat stellen om direct op apparaten te functioneren terwijl ze context, autonomie en responsiviteit behouden. De avond zal enterprise perspectieven, technische diepgangen en live demonstraties combineren die laten zien wat mogelijk wordt wanneer AI-systemen kunnen onthouden, redeneren en handelen zonder constante afhankelijkheid van cloudinfrastructuur. Agenda:* ​17:30 – 18:00: Inchecken, eten en netwerken* 18:00 – 18:15: Welkom & community update* ​18:15 – 20:00: Technische Talks & Q&A​* 20:00 – 20:30: Open discussie, netwerken en afsluiting Opening Keynote: De Toekomst van Computation aan de Rand Abstract: Een visionaire opening over de evolutie van edge computing. Evgeni verkent hoe Qualcomm's architectuur apparaten zoals de Arduino UNO Q in staat stelt om complexe, lokale AI-werkbelastingen te verwerken zonder afhankelijk te zijn van enorme datacenterinfrastructuur. Tech Talk: ​Een Technische Doorlichting van het Arduino UNO Q Platform Spreker: TBD, Senior ontwikkelaar, Arduino (een Qualcomm bedrijf)  Abstract: ​Deze sessie behandelt de exacte hardwarebeperkingen, het configureren van de Linux-omgeving en de mechanica van het optimaliseren van het bord om zware lokale implementaties zoals semantische zoekopdrachten en open-source modellen te ondersteunen. Tech Talk: ​​De Moor Edge: Moorcheh ITS Vector Zoekmachine op Arduino Uno Q Spreker: ​Dr. Majid Fekri, CTO & Mede-oprichter, Moorcheh.ai Abstract: ​Een live code-review en hardware demonstratie die de Moorcheh Information-Theoretic Search (ITS) zoekmachine laat zien die volledig lokaal draait. Majid doorloopt de privacy-behoudende retail kiosk pijplijn en demonstreert hoe de hardware zijn persistente geheugen doorzoekt en realtime antwoorden genereert - volledig offline. Door een volledige vectorzoekopdracht en gekwantiseerde lokale LLM native op de Arduino UNO Q (3,6 GB) uit te voeren, bewijzen we dat enterprise-grade agentisch geheugen geen enorme rekenkracht nodig heeft. Tech Talk: ​​Gen Edge AI: Redeneren, Agentisch Geheugen en Fysieke Intelligentie Spreker: Tara Khani, CEO & Mede-oprichter, Moorcheh.ai Abstract: ​​Tara zal uiteenzetten hoe hulpbronnen-efficiënte agentische geheugenstructuren fungeren als de ontbrekende laag voor fysieke AI. Terwijl AI-werkstromen van statische RAG naar autonome coderingsagenten (zoals Cursor en Claude Code) overgaan, introduceren traditionele vector databases een catastrofale "RAM Tax" en passieve ophaalflessen. Deze sessie behandelt de architectuur van Memanto door Edge AI Innovations, een open-source actief geheugenagent gebouwd op een Information-Theoretic semantische motor. We zullen uiteenzetten hoe we passieve data-inname kunnen vervangen door een drie-primitieve geheugenlus (onthouden, herinneren, antwoorden) die agenten persistente, cross-sessie context biedt.