Engineering AI-gestuurde Gegevensproducten

Description

**Het combineren van Software, Gegevens en AI met Radovan Bacovic** ​Terwijl kunstmatige intelligentie de moderne gegevensstack herdefinieert, vervagen de strikte grenzen tussen Data Engineers, Analytics Engineers en Data Scientists snel. Om echt impactvolle AI-gedreven gegevensproducten te bouwen, moeten de professionals van vandaag traditionele best practices van software-engineering combineren met geavanceerde data- en AI-ecosystemen. ​Radovan Bacovic zal zijn inzichten delen uit meer dan 20 jaar in de datawereld over hoe je in dit snel veranderende landschap kunt navigeren. We zullen uitleggen hoe je AI verantwoordelijk kunt implementeren met behulp van industriestandaard engineering praktijken, de kracht van open-source tools, en waarom het verbinden van backend-gegevens met frontend visuele toepassingen met behulp van Streamlit een kritieke vaardigheid aan het worden is. ​ ​Hij zal behandelen: * ​Twee Decennia in Data: Industrie-evolutie en lessen van de BJJ-mat * ​De Vervagende Grenzen van Traditionele Data Rollen * ​AI Implementeren in de Moderne Gegevensstack met Gebruik van Engineering Best Practices * ​Bouwen met Open Source en Streamlit ​ ​**Over de Spreker:** ​**Radovan Bacovic** is een Staff Data Engineer die woont, geniet en codeert in Novi Sad, Servië. ​Deelt uit het ambassadeursprogramma van de Data-giganten: lid van de Snowflake Squad en lid van de dbt spotlight. ​Een ervaren data engineer en “wannabe” de beste slechte conferentiespreker. Hij is altijd enthousiast om nieuwe datatechnologieën te ontdekken in een snel veranderende omgeving. Hij heeft een diepgaande achtergrond in applicatieontwikkeling bij grote internationale bedrijven wereldwijd. Hij pleit sterk voor de open-source gemeenschap en de open-core benadering. ​Zeker, hij is een vurig data-geek die graag zijn uitgebreide ervaring deelt met een breder publiek. ​Hij is al 20 jaar gevangen in de Data-wereld. ​Passie voor Brazilian Jiu-Jitsu. **Doe mee met onze Slack: https://datatalks.club/slack.html**