Edinburgh Data Science September Meetup

Verken probabilistische machine learning en de ARC Prize-uitdaging tijdens het Edinburgh Data Science September Meetup, georganiseerd in CodeBase op 17 september 2026.\nDeze door de gemeenschap geleide avond brengt professionals in data science en AI, academici, studenten en nieuwsgierige nieuwkomers samen voor twee technische lezingen, een Q&A met het publiek en ontspannen netwerken met pizza en drankjes. Het evenement vindt plaats in CodeBase, 37a Castle Terrace, en biedt een vriendschappelijke setting in Edinburgh om te leren van ervaren praktijkmensen, ideeën uit te wisselen en anderen te ontmoeten die werken op het gebied van machine learning en kunstmatige intelligentie.\nLezingen en sprekers\nGábor Gulyás, Gradient Boosting voor Kansverdelingen\nPoint-prediction modellen produceren een enkele “beste gok”, maar een gemiddelde kan misleidend zijn wanneer uitkomsten zeer verschillende paden volgen, bijvoorbeeld wanneer een bankklant bijna alles terugbetaalt of bijna het gehele saldo blootstelt. Gábor zal een praktische probabilistische machine learning reis delen door kandidaat scoring, Gaussian soft targets, bins en verliesfuncties. Hij zal uitleggen hoe het herformuleren van het probleem rond het leren van de conditionele CDF met exacte drempellabels een eenvoudigere benadering biedt. Gábor brengt meer dan 20 jaar ervaring in risico en forecasting mee, met een bijzondere focus op banken.\nNick Lade, Een ARC naar AGI opbouwen: Hoe ver zijn we eigenlijk gekomen?\nNick zal de ARC Prize en de definitie van AGI als een systeem dat in staat is om de efficiëntie van menselijk leren even te benaderen, onderzoeken. De puzzels van ARC zijn vaak eenvoudig voor mensen, maar blijven moeilijk voor AI-systemen die veel andere benchmarks leiden. De sessie zal de uitdaging verkennen, waar frontier labs vooruitgang boeken, en waar niet, en de innovaties die voortkomen uit een bredere gemeenschap die met meer beperkte middelen werkt. Nick’s achtergrond omvat toegepaste statistiek, wiskunde, data science en leidende AI-engineeringrollen, met een terugkerende focus op hoe mensen en AI samen waarde creëren.\nAvondindeling\n\n17:00–18:10: Netwerken met pizza en drankjes\n18:10–19:30: Twee lezingen gevolgd door Q&A\nVanaf 19:30: Voortgezet netwerken in een lokale bar…\n\nRegistreer voor dit evenement