Edinburgh Data Science September Meetup

De Edinburgh gemeenschap meetup voor mensen die werken in - of gewoon geïnteresseerd zijn in - Data Science. We zijn een vriendelijke groep professionals, academici, studenten en anderen die het leuk vinden om elkaar te ontmoeten onder het genot van drankjes en pizza en te luisteren naar inzichtelijke lezingen. Je kunt nu RSVP'en, hetzij hier of via meetup.com We zijn CodeBase zeer dankbaar voor het hosten van ons op hun locatie aan Castle Terrace vanaf 17.00 uur op donderdag 2 april. Dit evenement wordt vriendelijk gesponsord door zowel Redis als Trustpilot. Samuel Agbede, Developer Advocate van Redis, zal aanwezig zijn - dus als je zijn lezing in juni hebt gemist, kun je hem ontmoeten om te leren over het bouwen van AI-toepassingen met real-time gegevens, inclusief RAG, vectorzoekopdrachten en semantische caching. Leer meer over Redis We hebben twee geweldige lezingen in de planning: Gábor Gulyás zal spreken over Gradient Boosting voor Kansverdelingen en Hoe steeds ingewikkeldere oplossingen leidden tot één eenvoudige CDF-truc. Puntvoorspellingsmodellen geven een enkele “beste gok” terug, maar in veel echte problemen kan het gemiddelde antwoord gedegen misleidend zijn - bijvoorbeeld, wanneer een bankklant waarschijnlijk bijna alles terugbetaalt of bijna het volledige saldo blootstelt. Deze lezing is een praktisch verhaal over probabilistische machine learning via kandidaat scoring, Gaussian soft targets, bins en verliesfuncties, totdat een eenvoudige wijziging van perspectief het probleem veel gemakkelijker maakt: leer de conditionele CDF met exacte drempellabels. Nick Lade zal de presentatie geven Building an ARC to AGI: How Far Have We Actually Come? "AGI is een systeem dat de leerefficiëntie van mensen kan evenaren". Dat is de definitie die de ARC Prize gebruikt om zijn benchmark te kaderen: niet wat een systeem al kan, maar hoe weinig voorbeelden het nodig heeft om iets nieuws te leren. Het resultaat: een selectie van puzzels die triviaal zijn voor een mens, maar nog steeds moeilijk voor AI-systemen die de hitlijsten aanvoeren op bijna elke andere benchmark. Deze lezing behandelt de uitdaging zelf, hoe frontier labs het wel - en niet - rechtstreeks aanpakken, en de innovatie die voortkomt uit de bredere gemeenschap onder meer beperkte middelen (de spreker is zo'n lid). Wie weet? Misschien laat deze lezing je zelfs geïnspireerd achter om ook bij te dragen aan AGI, mogelijk jouw deel van de $2M ARC Prize claimend. Schema: 17.00 - 18.10 - Netwerken met pizza en drankjes 18.10 - 19.30 - Lezingen met Q&A 19.30 - verder - Voortgezet netwerken, verplaatsen naar een lokale bar. Bericht van onze sponsor Redis: Ontmoet Redis op de Edinburgh Data Science en AI Meetup Redis is verheugd om de Edinburgh Data Science en AI Meetup op 17 september te ondersteunen. Ontmoet Developer Advocate, Samuel Agbede, van Redis en leer meer over het bouwen van AI-toepassingen met real-time gegevens. Als je werkt met RAG, vectorzoekopdrachten, semantische caching of AI-toepassingsontwikkeling, kom dan met Samuel praten op het evenement. Toegang tot praktische Redis AI-bronnen of vraag om een technisch gesprek via de onderstaande link. → Leer meer over Redis Sprekersbiografieën: Gábor Gulyás brengt meer dan 20 jaar ervaring in risico- en voorspelling, waarbij hij wiskundig denken toepast op complexe problemen in verschillende industrieën, met een bijzondere focus op de banksector. Een wiskundige in hart en nieren, hij onderhoudt een blog die verkent wat er voorbij de cijfers ligt, waarbij hij gegevens als uitgangspunt gebruikt voor diepere inzichten in plaats van een eindpunt op zich. Nick Lade's AI-reis begon met goed zijn in wiskunde op school. Dat leidde tot een BSc in Toegepaste Statistiek en een MSc in Wiskunde, daarna een carrière die zich uitstrekte over functies als Statisticus, Senior Data Scientist en Lead AI Engineer. De interactie tussen mensen en AI is een terugkerend thema in zijn hele carrière: het optimaliseren van de waarde die ze samen creëren, niet wat AI alleen doet. Bovenop de ARC Prize-demo bouwt hij open-source AI-tools om te laten zien wat er helemaal in een browser mogelijk is - lokaal, beperkt, niets dat ergens anders draait. Altijd open om te horen over interessante problemen in deze ruimte. GitHub: https://github.com/nlade-core CodeBase is een toegankelijk terrein, als je vragen hebt over toegankelijkheid, neem dan contact met ons of Direct CodeBase op.