
DO x ML Conferentie over Discrete Optimalisatie en Machine Leren 2025
Beschrijving
De zevende conferentie richtte zich op de interactie tussen discrete optimalisatie en machine leren en presenteerde vorderingen, onderzoeksresultaten en discussies onder experts in deze zich ontwikkelende gebieden.
Hoogtepunten
Behandelt de nieuwste ontwikkelingen in de discrete optimalisatie en het machine leren. Presentaties van toonaangevende onderzoekers wereldwijd. Bevat onderwerpen zoals optimalisatie met eindige horizon, Low-Rank ALM voor gemengd-binaire QP en complexiteit van ReLU-neurale netwerken. Georganiseerd door Antoine Deza, Kazuhisa Makino, Sebastian Pokutta en Akiyoshi Shioura. Vond plaats in het Research Institute for Mathematical Sciences (RIMS), Kyoto University. Conferentiediner op 13 mei in Camphora, Kyoto University Campus Restaurant. Poster-sessies en verschillende technische lezingen zijn gepland. Bevordert de uitwisseling van onderzoek en innovatie op het gebied van discrete optimalisatie en machine leren. Hotelaanbevelingen zullen beschikbaar worden gesteld voor vroegtijdige boeking. Onderdeel van het 2025 RIMS-project over vorderingen in theoretisch onderzoek naar wiskundige optimalisatie.
Locatie evenement
Laat je netwerk weten dat je komt
Deel dit evenement om gesprekken te starten, collega`s uit te nodigen en van tevoren contact te leggen.
