Ontwerp RAG-systemen van ondernemingskwaliteit met LLM's, Vector Search

De meeste agentische AI-projecten zien er indrukwekkend uit in een demo en komen vervolgens tot stilstand in de productie - niet omdat het model zwak is, maar omdat er geen gedeeld, beheerd begrip is van wat “klant”, “order” of “incident” eigenlijk betekent tussen systemen, en er geen manier is om een antwoord terug te traceren naar waar het vandaan kwam. Deze workshop sluit die kloof door de ondernemingsgrafiek, en niet de prompt, als de basis van een betrouwbare AI-agent te beschouwen. Gedurende vier praktische uren ontwerp en bouw je een vertrouwde AI/data-agent: een ontologie en grafiek gemodelleerd in Microsoft Fabric IQ, voortgekomen uit je bestaande Power BI-semantische modellen en gebaseerd op real-time operationele data, waar een chatagent vragen aan stelt om uitlegbaar, traceerbaar en beheerd antwoorden te geven. Fabric IQ, Fabric Graph, Real-Time Intelligence, Purview en Power BI zijn de tools die je gebruikt om de agent te bouwen - de agent zelf, en het vertrouwen dat hij verdient van bedrijfsgebruikers, is het doel van de workshop. Hoe deze workshop je carrière zal versnellen Door deel te nemen aan deze masterclass leer je hoe je: • Een betrouwbare AI/data-agentarchitectuur ontwerpt die is gebaseerd op een beheerde ondernemingsgrafiek, en niet alleen op een vectorindex. • Een ondernemingsontologie en kennisgrafiek modelleert in Microsoft Fabric IQ, voortgekomen uit Power BI-semantische modellen en verrijkt met real-time operationele data. • Een conversatie-agent in die grafiek verankert, zodat elk antwoord uitlegbaar en traceerbaar is terug naar een specifieke entiteit of relatie. • De afwegingen tussen grafiek-gebaseerde retrieval en klassieke vector RAG evalueert, en beide combineert waar elk het sterkst is. • Governance, handvatten en betrouwbaarheid praktijken toepast - Microsoft Purview, rij- en kolomniveau-beveiliging, Responsible AI-controles, goedkeuring door mensen in de lus - om een agent van prototype naar productie te verplaatsen. • Hallucinaties vermindert en testfoutmodi gebruikt met behulp van de expliciete structuur van een grafiek als een ingebouwde evaluatie en auditspoor. Waarom nu deelnemen? De meeste GenAI- en agentische AI-projecten falen niet vanwege het model zelf, maar vanwege zwakke fundamenten, geen gedeelde zakelijke vocabulaire, en een gebrek aan beheerde, productieklare architectuur. Terwijl ondernemingen van chatbots naar agents gaan die redeneren over live ondernemingsdata en actie ondernemen, is de vaardigheid die schaars is niet prompt engineering - het is weten hoe je de grafiek modelleert waar een agent op staat, en hoe je kunt beheren wat hij mag zien en doen. Microsoft Fabric IQ - aangekondigd op Microsoft Ignite in november 2025 en uitgerold in 2026, met kernagentcapaciteiten die in het midden van 2026 algemeen beschikbaar komen - is Microsoft's antwoord op precies dit probleem: een gedeelde contextlaag van zakelijke ontologieën en grafieken, zittend op OneLake, waartegen zowel mensen als AI-agenten redeneren. Nu hands-on ervaring opdoen met deze mogelijkheid, terwijl de capaciteit zich nog vormt, is een oprechte vroege-mover-voordeel voor AI-engineering, data, analytics, architectuur en ondernemings technologie rollen. Wie zou moeten deelnemen? Deze workshop is ideaal voor: • AI-engineers en GenAI-practitioners • Data-engineers en analytics-professionals • Software-engineers en solution architects • Data scientists en machine learning engineers • Technologiemanagers en ondernemingsarchitecten • Professionals die overstappen naar ondernemings AI en GenAI-rollen Eisen • Basiskennis van Generative AI, LLM's of ondernemingsdata-workflows • Bekendheid met API's, databases of cloud-gebaseerde dataplatforms is nuttig maar niet vereist • Ervaring in data, analytics, AI, software engineering of solution architecture zal je helpen om je leerresultaten te maximaliseren • Geen geavanceerde machine learning of deep learning achtergrond is vereist • Een interesse in het bouwen van praktische RAG-toepassingen, gegronde AI-systemen of ondernemings GenAI-oplossingen Leer van de besten Brian Bønk is een Data Platform MVP en Microsoft Erkende FastTrack Solution Architect met meer dan twee decennia ervaring in data, analytics en implementatie van ondernemingsplatformen. Bekend om zijn brugfunctie tussen business en technologie, helpt hij teams bij het ontwerpen van schaalbare data-oplossingen die meetbare impact leveren. In deze masterclass brengt Brian praktische expertise op het gebied van Microsoft Fabric, Power BI, governance en AI-architectuur om leerlingen te helpen bij het bouwen van gegronde, productie-klare GenAI-systemen met vertrouwen en duidelijkheid in de praktijk vandaag.