AIBoomi Jaar-
Beschrijving
Het Data Technology Seminar, dat plaatsvindt tegen de schilderachtige achtergrond van Genève, Zwitserland, wordt gehouden van 10 maart tot 12 maart 2026 in de gerenommeerde Europese Rundfunkunie. Dit driedaagse evenement brengt leiders in de sector, innovators en enthousiastelingen samen om de nieuwste vooruitgangen en trends in datatechnologie te verkennen. De deelnemers zullen deelnemen aan stimulerende discussies, workshops geleid door experts bijwonen en netwerken met gelijkgestemden van over de hele wereld. Bezoekers kunnen waardevolle inzichten verwachten in onderwerpen zoals big data-analyse, kunstmatige intelligentie en gegevensbescherming, terwijl ze genieten van de culturele diversiteit die Genève te bieden heeft.
Hoogtepunten
Focus op AI en data-innovaties in mediatechnologie. Live demonstraties van AI-gestuurde tools, inclusief de EBU AI Sandbox. Sessie over innovatieve metadata-strategieën en automatisering in nieuwsproductie. Netwerkmogelijkheden met experts van omroepen, universiteiten en technologiebedrijven. Mogelijkheden om innovaties te presenteren via lezingen, demo's of tutorials. Programmacommissie onder leiding van Tatjana Mladenovic (BBC). Locatie: Hoofdkantoor van de Europese Rundfunkunie in Genève. Contact: Alexandre Rouxel, Senior Project Manager Data and AI. Vroegboekkorting van 30% voor een beperkt aantal plaatsen beschikbaar. Lijst van EBU-preferentiehotels zal in 2026 worden bijgewerkt.
Locatie evenement
Laat je netwerk weten dat je komt
Deel dit evenement om gesprekken te starten, collega`s uit te nodigen en van tevoren contact te leggen.
Gerelateerde evenementen
Event Series / «Human Knowledge in the Era of Artificial Intelligence» - Forum for University and Society: The Dark Side of Power? Hallucinations, Fake News, Propaganda 2024
A Collection of Machine Learning Tools to Accelerate the Search for New Physics 2024
Race to the Future? From Artificial Intelligence to Abundant Imagination 2024
Ständetalk «Teaching, Research, and AI: The Future of Knowledge and Social Impact» 2024
Data Science, Machine Learning and AI: From Theory to Advanced Applications 2024
Engineering universality through disorder (Prof. Defenu) & Classical machine learning in a quantum world (Prof. Carrasquilla Alvarez) 2024
PATT Workshop "Platform (In)Dependence: Text Recognition and Layout Models in the Age of Machine Learning" 2024
Scientific Writing with AI: Enhancing Research with Intelligent Tools 2024
Literary Translation in the Era of Post-Translation Studies and Artificial Intelligence 2024
Artificial Intelligence and Human Labor 2024
Informatik Kolloquium: Exiting the Anthropocene: From Today's Anthropomorphic AI to Tomorrow's Non-Anthropocentric "NaturAlien AI" 2024
