Causale Wereldmodellen voor Intelligentie in de Echte Wereld

Causale Wereldmodellen voor Intelligentie in de Echte Wereld - Een Lezing door Prof. Biwei Huang Een avond met Prof. Biwei Huang (UC San Diego) over causale ontdekking, wereldmodellen en het volgende paradigma van AI — voorbij patroonherkenning. Over Dit Evenement De huidige AI kan op buitengewone schaal herkennen, genereren en voorspellen — maar de systemen die er het meest toe doen, van robots tot biologische systemen tot wetenschappelijke experimenten, reageren wanneer wij op hen handelen. Het goed krijgen van deze systemen vereist meer dan alleen patroonherkenning. Het vraagt om inzicht in mechanismen: welke variabelen zijn belangrijk, hoe interageren ze en waarom treden uitkomsten op. Prof. Biwei Huang, oprichter van Aether AI, bouwt deze volgende klasse systemen — causale wereldmodellen die redeneren onder interventie en betrouwbaar functioneren in de echte wereld. We zijn enthousiast om Prof. Biwei Huang te verwelkomen voor een lezing over de wetenschap die deze verschuiving aandrijft. Prof. Huang zal haar onderzoek delen over causale ontdekking en inferentie, causale-empowered foundation-modellen, wereldmodellen en VLA-modellen — en wat ervoor nodig is om AI van passieve voorspelling naar redeneren over gevolgen, tegenfeitelijkheden en interventies te bewegen. Over de Spreker Biwei Huang is een Assistente Professor aan het Halıcıoğlu Data Science Institute (HDSI), UC San Diego. Haar onderzoek bestrijkt causale ontdekking en inferentie, causale-empowered ML/AI en foundation-modellen, white-box LLM's, GUI-agenten, wereldmodellen en VLA-modellen. Ze behaalde haar Ph.D. aan de Carnegie Mellon University (2022), onder begeleiding van Prof. Kun Zhang en Prof. Clark Glymour, na werk over causale ontdekking aan het Max-Planck Instituut voor Intelligente Systemen (het laboratorium van Bernhard Schölkopf). Ze is een 2021 Apple Scholar in AI/ML, een Rising Star van het Trustworthy ML Initiative en de maker van het veelgebruikte causal-learn pakket en de Causal-Copilot autonome causale analyseagent. Wie Zou Moeten Bijwonen Onderzoekers, ingenieurs en oprichters die werken in causale AI, robotica en fysieke AI, foundation-modellen, versterkend leren en wetenschappelijke ontdekking. Agenda Datum & Tijd: 5 augustus · 15:30 — Deuren openen & netwerken · 16:00 — Lezing door Prof. Biwei Huang · 16:50 — Vragen & Antwoorden · 17:00 — Netwerken Er zullen snacks en drankjes worden aangeboden!