Evenement toevoegen
CAMeLS-Group: achtste sessie in de Advanced Machine Learning Study Group in Kopenhagen

CAMeLS-Group: achtste sessie in de Advanced Machine Learning Study Group in Kopenhagen

28 sep. 202616:00 - 19:00 Europe/CopenhagenKøbenhavn, Denmark6 DeelnemersOpen

Beschrijving

Welkom bij de achtste editie van de Copenhagen Advanced Machine Learning Study Group (CAMeLS-Group). We komen elke tweede maandag samen om een machine learning paper te lezen en te bespreken in het leesgebied "Snaren" op de vierde verdieping van de Centrale Bibliotheek van de Gemeente Kopenhagen. In een tijdperk van eindeloze online gesprekken en door AI veroorzaakte aandachtverspilling, proberen we iets dat volledig oud is: samen in persoon lezen en bespreken. Het idee is simpel: breng je laptop of een geprinte kopie van het paper - MAAR LEES HET NIET VAN TE VOREN! Tijdens de sessie lezen we elke sectie individueel tegelijkertijd, pauzeren we om het samen te bespreken voordat we verder gaan. Zodra we het paper hebben afgerond, komen we samen voor een bredere discussie over het paper als geheel. Aanbevolen voorkennis: enige achtergrond in ML of aanverwante gebieden, op een niveau waarop je een paper in je favoriete gebied kunt lezen. Voel je niet ontmoedigd als je nog niet bent afgestudeerd, maar we zullen onderzoeksopstellen lezen. In deze sessie zullen we het paper lezen: TabICLv2: Een beter, sneller, schaalbaar en open tabular foundation model. Het paper is hier te vinden: https://arxiv.org/abs/2602.11139If als je wilt deelnemen aan de organisatie van toekomstige evenementen, sluit je dan aan bij de Slack-werkruimte van de Deense Data Science Community en ga naar het CAMeLS-Group-kanaal:https://join.slack.com/t/danskdatascie-o8m9638/shared_invite/zt-48lnkewc4-gLOOMzSdWzAQ6D1mABkz7g

Locatie evenement

Laat je netwerk weten dat je komt

Deel dit evenement om gesprekken te starten, collega`s uit te nodigen en van tevoren contact te leggen.

Gerelateerde evenementen

Platform voor kunstmatige intelligentie

Gratis
Gratis registreren