LLM-toepassingen bouwen met promptengineering

NVIDIA en OUPI zijn blij u uit te nodigen voor een aankomende praktische technische workshop: Met de ongelooflijke mogelijkheden van grote taalmodellen (LLM's) zijn bedrijven enthousiast om ze te integreren in hun producten en interne toepassingen voor een breed scala aan gebruikscases, inclusief (maar niet beperkt tot) tekstgeneratie, grootschalige documentanalyse en chatbotassistenten. De snelste manier om LLM's voor verschillende taken te benutten, is door gebruik te maken van moderne promptengineeringtechnieken. Deze technieken zijn ook fundamenteel voor meer geavanceerde LLM-gebaseerde methoden zoals Retrieval-Augmented Generation (RAG) en Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT). In deze workshop zullen deelnemers werken met een NVIDIA-taalmodel NIM, aangedreven door het open-source Llama-3.1 grote taalmodel, samen met de populaire LangChain-bibliotheek. De workshop biedt een basisvaardigheden voor het bouwen van een reeks LLM-gebaseerde toepassingen met behulp van promptengineering. Vereisten: Ervaring met Python Voorbereiden op de DLI-workshop: https://developer.nvidia.com/dli/getready