Vraagvoorspelling bouwen met BigQuery ML

Naarmate bedrijven proberen voorop te blijven lopen in markttrends, is het voorspellen van toekomstige vraag niet langer optioneel, het is een competitieve noodzaak. Deze praktische workshop behandelt de uitdagingen van het verwerken van enorme datasets en het bouwen van voorspellende modellen. U zult een tijdreeksvoorspellingsstrategie implementeren met BigQuery Machine Learning om historische patronen te analyseren en toekomstige vraag te voorspellen. Met de openbare NYC Citi Bike Trips-dataset als onze sandbox, leert u hoe u: Grote openbare datasets direct in BigQuery kunt verkennen en opvragen. Een voorspellingsmodel kunt trainen met behulp van het krachtige ARIMA-algoritme om parallelle multi-item-pijplijnen te beheersen. De modelprestaties kunt evalueren met behulp van belangrijke statistische metrics zoals AIC om nauwkeurigheid te waarborgen. Batchvoorspellingen kunt genereren voor de komende 30 dagen vraag. Doe mee om te leren hoe u SQL-gebaseerde machine learning kunt combineren met deterministische data-analyse om uw toepassingen slimmer, voorspellend en datagestuurd te maken.