Data-agents bouwen waar bedrijven op kunnen vertrouwen

Data-agents bouwen waar bedrijven op kunnen vertrouwenJe data-agent is zelfverzekerd. Is het terecht?Iedereen bouwt agenten. Veel minder bouwen data-agents die betrouwbaar kunnen redeneren met echte bedrijfsdata — met al zijn rommeligheid, ontbrekende context en schaal — en je een manier geven om te weten wanneer ze fout zijn voordat jouw belanghebbenden dat doen.Het moeilijkste aan een data-agent is niet het LLM. Het is alles eronder: de semantische laag, de ontologie, de logica van gegevensfederatie en de infrastructuur om het betrouwbaar te bedienen. Dat fout krijgen betekent dat je agent zelfverzekerd foute antwoorden geeft. En omdat het autoritair klinkt, zijn die foute antwoorden gevaarlijker dan helemaal geen antwoorden.Sluit je bij ons aan voor een avond met Jerry Xu, AI Infrastructure Architect bij Oracle, die zijn carrière heeft besteed aan het bouwen van systemen die modellen in productie brengen bij Meta, Lyft, Box en het bedrijf dat hij oprichtte, DataTron.Dit is een werksessie voor technische leiders, oprichters en data/AI-platformteams die de demo-fase zijn gepasseerd en nu data-agents betrouwbaar moeten maken.Wat Jerry zal behandelen:• De semantische laag is de echte uitdaging — waarom NL2SQL alleen faalt op echte enterprise-schema's, en waarom ontologieën, federatielogica en gecertificeerde gegevenscontext waar de zware engineering zich echt bevindt• Het bouwen van de data-agent stack — agentarchitectuur, orkestratiepatronen, multi-agentcoördinatie en hoe om te gaan met ambiguïteit bij het opvragen van live, rommelige bedrijfsdata• Hoe weet je wanneer je het antwoord kunt vertrouwen? — waarom standaard benchmarks de faalwijzen missen die belangrijk zijn in productie, hoe een echte beoordelings-pijplijn eruitziet en hoe je vanaf dag één ontwerpt voor verifieerbaarheid• Wat breekt op schaal — faalwijzen waar niemand over praat totdat het al is gebeurd, en waarom lange termijn betrouwbaarheid vereist dat modellen als levende systemen worden behandeldWie moet komen: Engineering- en AI-leiders, data-platform- en infrastructuurteams, oprichters die dataproducten bouwen, en operators die verantwoordelijk zijn voor het betrouwbaar maken van AI in productie. Hosts zijn onder andere Open Future Forum, HG insights, Agentic Fabriq. Meer over Jerry XuJerry is een AI-platformarchitect die zich richt op generatieve AI en ML-infrastructuur, met een achtergrond die zich uitstrekt over Meta, Twitter, Microsoft en een bedrijf dat hij zelf heeft opgericht. Zijn doorlopende lijn is het onopvallende maar beslissende werk om AI-systemen in productie te laten draaien.