Contextbewuste AI-agenten bouwen met realtime gegevens

Leer hoe je productieklare, contextbewuste AI-agenten kunt bouwen met realtime streaminggegevens in deze online ODSC AI Skills Accelerator webinar op 9 september. Gehost door ODSC AI Barcelona, onderzoekt deze door experts geleide sessie de architectonische laag waarin AI-toepassingen vaak tekortschieten: een continue toevoer van verse, verfijnde context. In plaats van te vertrouwen op kwetsbare pijplijnen of verouderde momentopnamen, zie je hoe operationele gegevens kunnen worden omgevormd tot tijdige context die agenten helpt betrouwbare beslissingen te nemen op basis van de huidige toestand van een bedrijf. ## Wat de sessie behandelt Experts van IBM, Confluent en Google Cloud zullen uitleggen hoe hun technologieën samenwerken om echte AI-systemen te ondersteunen. De sessie zal verkennen hoe het data-streamingplatform van Confluent operationele gegevens omzet in geautomatiseerde beslissingen, terwijl Google Cloud realtime onderzoek en uitleg toevoegt. Ook zal worden getoond hoe beheerde gegevens kunnen worden gesynchroniseerd met BigQuery om een historisch overzicht te creëren voor latere analyses. De sprekers zijn: - Karan Sachdeva, Global Lead, IBM–Google Strategic Partnership, IBM - Sean Falconer, Hoofd AI, Confluent - Sohrab Rahimi, Directeur en AI/ML Lead, Google Cloud ## Live anomaliedetectie-demo Een centraal kenmerk is een live demonstratie van een streaming-native architectuur gebouwd rond race-telemetrie. Gegevens zullen door Confluent’s Real-Time Context Engine stromen, waar een Confluent Streaming Agent anomaliën detecteert en realtime pitmomenten aanbeveelt. Vervolgens zie je een Gemini agent in Google Antigravity, verbonden via MCP, deze beslissingen onderzoeken en de reden ervoor uitleggen. Dit praktische scenario demonstreert hoe detectie, aanbeveling, onderzoek, uitleg en historische analyse één verbonden AI-werkstroom kunnen vormen. ## Wie moet deelnemen? De webinar is gericht op AI-ingenieurs, data-professionals, ontwikkelaars, architecten en technische besluitvormers die agentische AI verder willen ontwikkelen dan alleen proefmodellen. Het is vooral relevant als je werkt met streaminggegevens, anomaliedetectie, cloud-AI-systemen of productieagent-architecturen. De technische focus maakt enige bekendheid met AI- en dataplatforms nuttig, terwijl het door experts geleide formaat ook een duidelijk architectonisch overzicht biedt voor mensen die deze benaderingen evalueren.… Registreer voor dit evenement