Bouwnormenmodusagenten

De meeste agents gebruiken tools door één gestructureerde toolaanroep tegelijk te doen. Het model kiest een tool, wacht op het resultaat, kiest de volgende, en elk tussenresultaat stroomt terug via zijn context. Naarmate het aantal tools en stappen toeneemt, wordt dat duur, traag en kwetsbaar. De code modus draait dit om. In plaats van tools één voor één aan te roepen, schrijft de agent code die ze als functies aanroept, voert die code uit in een sandbox, en retourneert alleen wat relevant is terug naar het model. Waarom dit goed werkt in de praktijk: modellen zijn getraind op veel meer code dan op tool-aanroeppaden, dus ze combineren bewerkingen betrouwbaarder in een taal die ze al kennen. Lussen, vertakkingen, filtering, en datatransformaties gebeuren in de sandbox in plaats van als afzonderlijke rondreizen. Grote tussenresultaten blijven buiten het contextvenster, en tooldefinities worden op aanvraag geladen in plaats van allemaal van tevoren. Het resultaat is een agent die meer per stap doet en minder tokens uitgeeft om dat te doen. De belangrijkste zorg is om een model code te laten schrijven en uitvoeren. We zullen dat aanpakken met Flyte's sandboxed orchestrator: de gegenereerde code kan pure controleflow doen zoals lussen, vertakkingen, en het aan elkaar verbinden van toolaanroepen, maar heeft geen toegang tot het bestandssysteem, netwerk of besturingssysteem. De daadwerkelijke tool- of MCP-aanroepen worden verzonden naar geïsoleerde container taken. Je krijgt de flexibiliteit om een model code te laten schrijven zonder het de sleutels van de machine te geven. In deze praktische workshop bouwen we een code modus agent die code schrijft en uitvoert om tools aan te roepen, en deze vervolgens achter een eenvoudige UI implementeert. De hele pipeline draait op Flyte 2/Union, zodat runs duurzaam en reproduceerbaar zijn, stappen worden gecached, en dezelfde code schaalt van een laptop naar een multi-node cluster zonder herschrijvingen. Aan het eind heb je een werkende code modus agent en een herbruikbaar patroon dat je kunt toepassen op je eigen tools. Wat we zullen behandelen * Waarom directe tool-aanroep bij oplopende schaal faalt, en wat code modus verandert * Veilig model-gegenereerde code uitvoeren in Flyte's sandboxed orchestrator, met zware taken die naar geïsoleerde taken worden verzonden * Orkestreren met Flyte 2: gecachte stappen, duurzame runs, en uitvoering die schaalt * De agent implementeren met een UI, met een pad naar productie Wat je mee naar huis neemt * Een werkende code modus agent die code schrijft en uitvoert om tools te gebruiken * Een herbruikbaar patroon dat je kunt aanpassen aan je eigen tools en MCP-servers * Een duidelijk inzicht in wanneer code modus beter is dan directe tool-aanroep, en wanneer niet Voor wie het is ML- en software-engineers die agents bouwen en een efficiënter, capabeler alternatief willen voor het ketenen van tool-aanroepen. Of je nu aan het prototypen bent op het werk, agent-infrastructuur evalueert, of een portfolio-project bouwt, je verlaat de sessie met code die je kunt blijven uitbreiden. Gehost door Sage Elliott, AI Engineer bij Union.ai