Achtergrond Coding Agents Bouwen

Wat als je je volgende grote functie kunt bouwen zonder dat iemand ernaar kijkt?  Claude Code, Cursor en Codex zijn erg goed in het bewerken van bestanden in je terminalsessie. Als het gaat om het draaien van autonome agents, wordt het lastiger. Je hebt duurzame status, gescopeerde referenties, geïsoleerde runtimes nodig die je werkelijke stack kunnen draaien, auditlogs, kostenbeheersing en meer. Je moet ook weten of de agent goed is voor je product, niet alleen of het goed scoort op een publieke benchmark. We gaan het hebben over verschillende manieren om autonome coding agents te bouwen en te evalueren. Ingenieurs en tech leads die met coding agents bouwen. Gratis, beperkte plaatsen. Agenda Valken Praat 1: Hoe AI Agents te bouwen die verbinding maken met gevoelige data De meeste AI-demo's werken omdat de data gemakkelijk toegankelijk is. Echt ondernemingsdata is dat niet. Het bevindt zich in private databases, interne API's, klant-VPC's en andere systemen die beveiligingsteams nooit aan het publiek zullen blootstellen. In deze sessie bouwen we een AI-werknemer die draait binnen een door de klant beheerde omgeving terwijl de AI-agent in jouw cloud blijft. De agent doet het redeneren; de werknemer voert goedgekeurde acties uit nabij de private data, zoals het lezen van bestanden, systemen raadplegen en resultaten terugschrijven, zonder inkomende poorten te openen of ruwe datasets stroomopwaarts te kopiëren. We laten zien hoe je de werknemer kunt implementeren en hoe deze architectuur werkt in AWS, GCP, Azure en on-prem omgevingen, zonder inkomende poorten te openen of klanten te vragen om ruwe datasets stroomopwaarts te exporteren. Praat 2: Agents die CI repareren, PR's beoordelen en previews opzetten De meeste PR-reviewagents lezen diffs, maar ze draaien je app niet. Assaf heeft autonome agents gebouwd die CI-fouten aanpakken en PR's repareren, PR's beoordelen en PR-previewomgevingen opzetten. Ze zetten echte MicroVM's op met het volledige systeem, verifiëren of de oplossing daadwerkelijk werkt, beoordelen de wijziging in een live omgeving en publiceren een PR-preview. In deze sessie zal hij doorlopen wat ze hebben gebouwd, wat er onderweg kapot ging en de infrastructuur die het mogelijk maakt. Praat 3: Agents Evalueren voor Jouw Product Generieke benchmarks vertellen je niet veel over of jouw agent jouw stack, jouw foutmodi of de randgevallen van jouw klanten aan kan. Nir zal Agent-as-a-Judge patronen behandelen en hoe je een evaluatiesuite voor je product kunt bouwen - gouden gevallen, scoringsrubrieken, synthetische en productie-herhalingen - en waar je het kunt uitvoeren (CI, pre-release, post-incident). Wie Moet Bijwonen Ingenieurs en technische leads die bouwen met of bovenop AI-coding agents - of je nu net begint of al agents in productie draait.