Een Real-Time Context Engine bouwen met Redis

AI-agentdemonstraties zijn gemakkelijk te bouwen. Agents bouwen die betrouwbaar werken in productie is veel moeilijker. Enterprise-agents hebben toegang nodig tot de juiste zakelijke context, verse operationele gegevens en relevante herinneringen, terwijl ze voldoen aan latentie- en kostenbeperkingen.Ontdek waarom context een belangrijke uitdaging is geworden in productie AI-systemen en krijg praktische ervaring met het Redis Iris-platform. Onderzoek onderwerpen zoals retrieval, geheugen, toegang tot realtime gegevens en low-latency inferentie, en bespreek de ontwerpoverwegingen achter het implementeren van betrouwbare AI-agents in enterprise-omgevingen.Leer meer over:⚠️ Enkele Belangrijke Notities 🧑‍💻 Geleid door Joo Bin & Hillary (Redis)Joobin Lim is een Toegepaste AI-ingenieur bij Redis, gespecialiseerd in het bouwen van AI-gedreven integraties die echte toepassingen aandrijven. Ze zijn enthousiast over de potentie van AI om innovatie te stimuleren en te herdefiniëren wat moderne software kan doen, vooral als het gaat om het bouwen van systemen die verder gaan dan demonstraties en echt waarde leveren wanneer dat het belangrijkst is.Hillary Toh is een Toegepaste AI-ingenieur bij Redis met een achtergrond in offshore financiële diensten, data-engineering en kunstmatige intelligentie. Na vijf jaar in front-office financiële rollen, maakte ze de overstap naar Data Engineering in 2021 en AI Engineering in 2024. Ze volgt momenteel een Master in Analytics, wat haar toewijding aan voortdurende professionele ontwikkeling weerspiegelt.🤗 Meer Over de SerieTinker Time is de praktische meetup van Lorong AI die geleide workshops combineert met open samenwerkingstijd voor bouwers om code te delen, samen problemen op te lossen en te experimenteren met AI-ontwikkelings technieken.Neem deel: Leer meer over Lorong AI | Spreker Aanmelden | WhatsApp Gemeenschap | LinkedIn | X