Bouw je persoonlijke AI-engineeringsysteem

De meeste ontwikkelaars hebben nu toegang tot krachtige codeagents. De grotere uitdaging is het bouwen van een systeem eromheen dat daadwerkelijk past bij de manier waarop je werkt. Vaardigheden raken verspreid over tools. De context groeit totdat deze duur en luidruchtig wordt. Nuttige voorkeuren verdwijnen tussen sessies. Werk moet nog steeds handmatig worden geïnitieerd. En wanneer je modellen wisselt of gebruikslimieten bereikt, kunnen workflows die aan een enkele code-harnas zijn gekoppeld snel ineenstorten. In deze praktische sessie zie je een echt AI-engineeringssetup dat is gebouwd om deze problemen op te lossen. Je leert hoe je een gesynchroniseerde, op Markdown gebaseerde vaardigheden- en kennisopslag maakt die over tools heen reist, vaardigheden schrijft die het gedrag van de agent betekenisvol veranderen, terugkerende feedback vastlegt zodat jouw systeem in de loop van de tijd verbetert, en Claude Code en Codex orkestreert voor verschillende soorten engineeringwerk. Je ziet ook hoe geprogrammeerde taken en een altijd-aan setup delen van jouw workflow kunnen verplaatsen, zodat je niet elke taak handmatig hoeft te starten. Het doel is niet om de workflow van één persoon exact na te volgen. Het is om je een werkende architectuur, praktische patronen en een open-source startpunt te geven dat je kunt aanpassen om je eigen AI-engineeringsysteem te bouwen. Wat je zult leren Aan het einde van deze sessie ben je in staat om: • Een draagbare vaardighedenopslag te bouwen met behulp van gewone Markdown, zodat jouw instructies en workflows niet vergrendeld zijn in een enkele AI-codeertool. • Vaardigheden te schrijven die het gedrag van de agent veranderen, in plaats van simpelweg prompts of documentatie op te slaan. • Een feedbackloop voor jouw codeagents te creëren die terugkerende voorkeuren identificeert en deze omvormt tot herbruikbare vaardigheden. • De context onder controle te houden door te beslissen wat moet blijven, wat moet worden opgehaald en wat buiten de actieve context moet blijven. • Meerdere codeagents te orkestreren door Claude Code te gebruiken voor langlopende planning en Codex voor gefocuste, afgebakende taken. • Redeneerinspanning te kiezen op basis van de taak, waarbij je hogere denkniveaus gebruikt voor architectuur en lagere niveaus wanneer het uitvoeringspad al duidelijk is. • Werk te ontwerpen rond token- en gebruikslimieten, zodat het bereiken van een limiet in één tool jouw engineeringworkflow niet stopt. • Geprogrammeerde en altijd-aan taken in te stellen voor werk dat niet afhankelijk zou moeten zijn van jouw handmatige triggers. • De volledige setup aan te passen aan jouw eigen workflow met behulp van de open-source opslagtemplate die tijdens de sessie werd gedeeld. Voor wie is dit? Deze sessie is ontworpen voor: • Software-ingenieurs die al gebruikmaken van AI-code-assistenten • AI-ingenieurs en ontwikkelaars die met codeagents bouwen • Ontwikkelaars die Claude Code, Codex of vergelijkbare codeertools gebruiken • Ingenieurs die experimenteren met vaardigheden, persistente context of herbruikbare agentinstructies • Ontwikkelaars die regelmatig tussen modellen of AI-codeertools wisselen • Technische leads die op zoek zijn naar herhaalbare AI-ondersteunde ontwikkelingsworkflows • Iedereen die verder is gegaan dan basale prompts en een meer systematische manier wil om met codeagents te werken.