Voorbij de Chatbot: Een Kader voor het Vinden van Waar AI Voordeel Brengt

Vraag de meeste bedrijfsleiders waar AI binnen hun organisatie werkt en ze zullen wijzen naar een chatbot. Walmart, Amazon en Albertsons hebben bewezen dat dit model werkt — maar chat met klanten is ook de meest drukke en gecommoditiseerde categorie in AI geworden, en de meeste bedrijven kiezen hiervoor niet omdat het de optie met het hoogste rendement is, maar omdat het de meest voor de hand liggende is. Deze sessie betoogt het tegendeel van wat eerst gefinancierd wordt: de AI-toepassingen met het grootste financiële en operationele rendement zijn meestal de toepassingen die je een laag dieper moet graven om te ontdekken. Aan de hand van de eigen implementatie van AI-gebaseerde software van Elastic Path als werkend voorbeeld, neemt de CEO van het bedrijf, Bryan House, je mee in hoe je de AI-toepassing met de grootste impact voor je bedrijf kunt kiezen — en introduceert een kader dat deelnemers direct kunnen gebruiken om hun eigen gebruiksgevallen te beoordelen en een geprioriteerde lijst te bouwen van waar te investeren. Deze sessie is bedoeld voor de mensen die beslissingen over AI-investeringen nemen — digitale strategie leiders, producteigenaren en operators — die een herhaalbare methode willen voor het scheiden van het flashy van het waardevolle. Kom met twee of drie AI-toepassingen die je overweegt; je zult vertrekken met een beoordeling en weten welke je als eerste moet bouwen.