Automatisering, Digitalisering en Beleid

Automatisering, Digitalisering en Beleid Dit evenement belicht het onderzoek en de inzichten van de academici van de NUS Faculteit der Geneeskunde en Sociale Wetenschappen over automatisering, digitalisering en de beleidsimplicaties in Singapore. Datum & Tijd: 15:00-17:30 uur, vrijdag 2 oktober 2026 Locatie: FASS AS7 Research Division Seminar Room (6-42)/Zoom Adres van de locatie: NUS AS7 Shaw Foundation Building, 5 Arts Link, 117570a Singapore Research Nexus Beleid Outreach Evenement Routebeschrijving: Om bij de Research Division Seminar Room te komen, ga naar de 6e verdieping van het AS7 Shaw Foundation Building en sla rechtsaf na het verlaten van de lift, ga rond de gang langs de toiletten. Sla linksaf en je ziet de Research Division Seminar Room recht voor je. Registratie Persoonlijk: Eventbrite (deze website) Online: Zoom Opmerking: Dit evenement is gericht op academici en degenen die werken in beleidsvorming. Vul alle velden in om je te registreren: 1. Naam; E-mail; 2. Functietitel; 3. Organisatie. Als je niet alle vier velden invult bij de registratie, kan je ticket worden geannuleerd. Routebeschrijving: Om bij de Research Division Seminar Room te komen, ga naar de 6e verdieping van het AS7 Shaw Foundation Building en sla rechtsaf na het verlaten van de lift, ga rond de gang langs de toiletten. Sla linksaf en je ziet de Research Division Seminar Room recht voor je. Download hier het programma. Sprekers Nina L. POWELL | Universitair Hoofddocent, NUS Afdeling Psychologie Chao HAN | Universitair Hoofddocent, NUS Afdeling Chinese Studies Emily HC Chua | Universitair Hoofddocent, NUS Afdeling Sociologie en Antropologie Presentatie Samenvattingen en Biografische Verklaringen van Sprekers Menselijke Agentie in een Geautomatiseerde Samenleving: AI, Zorg en Onderwijs in Singapore Nina L. POWELLNUS Afdeling Psychologie Naarmate AI ingebed raakt in onderwijs, gezondheidszorg en het openbare leven, verandert automatisering wat mensen doen en wat ze voor zichzelf moeten doen. Deze lezing onderzoekt die veranderingen door de lenzen van menselijke agentie, zorg, onzekerheid en psychologisch reductionisme. Ik beweer dat intelligente systemen een verminderd beeld van de persoon als voorspelbaar, meetbaar en optimaliseerbaar kunnen versterken. Dergelijke voorstellingen kunnen ons begrip van menselijke wezens als agenten die interpreteren, overleggen, herzien, zorgen en handelen onder onzekerheid verkleinen. In het onderwijs en andere institutionele omgevingen is dit belangrijk omdat systemen deze capaciteiten gemakkelijker kunnen omzeilen. Verantwoordelijke AI vereist daarom aandacht voor de vormen van menselijke beoordeling, verantwoordelijkheid, onzekerheid en zorg die instellingen blijven cultiveren. Ik stel een benadering van menselijke ontwikkeling voor die digitale systemen evalueert op basis van hoe ze menselijke agentie en de capaciteiten vereisen om deze uit te oefenen. Dr. Nina L. Powell is universitair hoofddocent psychologie en directeur van de undergraduate studies in de afdeling psychologie aan de Nationale Universiteit van Singapore. Ze is ook adjunct-directeur van het Centrum voor Onderwijs, Leren en Technologie. Haar onderzoek ligt op het snijpunt van morele psychologie, cognitieve en ontwikkelingspsychologie, en de ethiek van menselijke-AI-interactie. Ze is vooral geïnteresseerd in hoe mensen morele verantwoordelijkheid, agentie en autonomie begrijpen, hoe deze capaciteiten zich ontwikkelen en hoe ze worden gevormd door sociale relaties, zorg en opkomende technologieën. Haar huidige werk onderzoekt ook de implicaties van kunstmatige intelligentie voor menselijke beoordeling, besluitvorming, onderwijs en welzijn. Grote taalmodellen en de geautomatiseerde beoordeling van menselijke taalprestaties: Bewijs en risico's van tweetalig tolken Chao HAN NUS Afdeling Chinese Studies Grote taalmodellen (LLM's) worden steeds vaker verkend als geautomatiseerde beoordelaars van menselijke taalprestaties in educatieve beoordelingen, zoals schrijven, spreken, vertalen en tolken. Toch betekent hun vermogen om een score te genereren niet dat de score geldig is, of dat deze de onderwijskundige uitkomst van een persoon zou moeten bepaal. Deze presentatie onderzoekt dat onderscheid aan de hand van Chinees-Engels tolken, een tweetest en multimodaal stress-test voor LLM-gebaseerde automatische beoordeling of generatieve beoordeling. Op basis van een programma van studies gebaseerd op 1.725 getolkte prestaties in het Interpreting Quality Evaluation Corpus, onderzoek ik hoe LLM-gegeneerde of generatieve beoordelingen zich verhouden tot menselijke beoordelingen en hoe hun prestaties veranderen tussen modellen, taaldirection, beoordelingscriteria, referentiebeschikbaarheid, scoringsgraad en aanmoedigingsstrategieën. De bevindingen zijn voorzichtig bemoedigend: LLM-beoordelaars kunnen zeer consistent zijn en zinvolle overeenstemming vertonen met menselijke beoordelaars, maar hun correlaties, striktheid verschillen, beperkte discriminatie en ongelijkmatige generaliseerbaarheid vallen tegen de verwachtingen voor gematigde/hoge-stakes scoring. Gebaseerd op deze resultaten introduceer ik een driedelige framework dat systeem-, meet- en bestuursrisico's dekt, samen met een gelaagd implementatiemodel voor generatieve beoordelaars, variërend van adviserende en superviserende gebruiken tot selectieve autonomie. Het centrale argument is dat de capaciteit van een LLM om scores te produceren technisch is; de autoriteit die aan die scores wordt verleend, moet een op bewijs gebaseerde beoordeling en bestuursbeslissing blijven. Dit is rechtstreeks van belang voor meertalig Singapore. Dr. Chao Han is universitair hoofddocent (Dean’s Chair) en assistent-decan (onderzoek) aan de Faculteit der Geneeskunde en Sociale Wetenschappen aan de Nationale Universiteit van Singapore. In de loop der jaren is Dr. Han diep betrokken geweest bij onderzoek en praktijk op het gebied van kwaliteitsbeoordeling in meertalige, multimodale en multiagent vertalen en tolken (QAM3T&I), met een bijzondere focus op handmatige en automatische scoring. Zijn werk is verschenen in toonaangevende internationale tijdschriften, waaronder Language Testing, Language Assessment Quarterly, Assessment & Evaluation in Higher Education, Interpreting, Target en Computer Assisted Language Learning. Dr. Han is momenteel adjunct-hoofdredacteur van Language Testing in Asia (Springer Nature) en is lid van de redacties/adviesraden van Language Testing (Sage) en Interpreting (John Benjamins). Fintech en zijn Toekomstvisies – Een Wereldwijde Voorwaarde in Singapore Emily HC CHUANUS Afdeling Sociologie en Antropologie Deze lezing overweegt de opkomende blockchain-gebaseerde fintech-sector in Singapore en de futuristische denkwijzen en discoursen die daarbinnen werkzaam zijn. Ik beweer dat “fintech toekomstvisies” verschillen van de toekomstvisies van andere, niet-fintech startups omdat het inzetten niet alleen waagers zijn op nieuwe producten en diensten, maar op nieuwe vormen van geld – die afhankelijk zijn van nieuwe netwerken en systemen van vertrouwen. Fintech startups in Singapore spelen in op een mondiale toestand van toenemende onzekerheid en verwarring rond de gronden voor vertrouwen in geld. Focussen op zakelijke concurrentie mist de kans om diepgaandere en potentieel productieve gesprekken te voeren over onze verstrengelde economische relaties. Dr. Emily HC Chua onderwijst en schrijft over concurrerende constructies van samenleving, waarde, geld en waarheid, in een tijdperk van snelle en alomtegenwoordige digitale apparaten. Haar huidige project, Money Island, verkent de nieuwe financiële technologieën die mensen creëren en waarmee ze leven in Singapore. Varierend van handelsapps tot pensioenplatforms tot blockchain-gebaseerde versies van de Singapore dollar, betrekken deze fintech-innovaties de inwoners van het eiland in een permanente-beta-relatie met geld, waar onverwachte winsten, reële inkomensverliezen en deepfake phishing scams “altijd misschien” op de horizon liggen. Het project vraagt zich af welke noties en vormen van het goede worden gecreëerd in en door deze toekomstgerichte levensvormen. Haar eerste boek, The Currency of Truth: Newsmaking and the Late-Socialist Imaginaries of China’s Digital Era (2023), is een ethnografie van journalistiek in China die laat zien hoe online nieuwsartikelen functioneren als een soort valuta die industrie-acteurs gebruiken om hun relationele netwerken te navigeren en beheren. Ze publiceert ook over startup-ondernemerschap, digitale media en populaire politieke discourse in Singapore en China. Haar onderzoek is gefinancierd door de American Council of Learned Societies, de Wenner-Gren Foundation for Anthropological Research, en het UC Berkeley Institute of East Asian Studies, onder anderen.