Jouw workflow correct automatiseren met Stefan Kalb | Thinkspace

Iedereen kan een code-automatisering maken die werkt op hun laptop. Het in productie krijgen, waar een echt team van afhankelijk is, is een ander probleem.Meeste automatiseringen breken niet omdat het model zwak is. Ze breken omdat de AI de context mist. Het weet niet hoe jouw team eigenlijk werkt, wat de echte workflow is, of de ongeschreven regels die het proces laten werken. Dus bouwt het iets plausibel dat blijkt het verkeerde te zijn.De oplossing is de contextlaag. Wanneer een agent kan zien hoe het werk daadwerkelijk gebeurt, bouwt het de juiste oplossing de eerste keer, en het blijft werken nadat je het hebt gelanceerd.Stefan Kalb richtte Shelf Engine op, dat AI-voorspellingssystemen gebruikte in meer dan 10.000 winkellocaties. Na de verkoop van zijn laatste bedrijf richtte Stefan Latch op, dat vastlegt hoe teams werken en die context aan AI-agents levert. Hij zal uitleggen hoe je het correct kunt automatiseren door de contextlaag goed te krijgen, en hoe een klein team boven zijn gewicht kan slaan zonder dat alles een week later in elkaar stort.Kom langs als je AI wilt inzetten in jouw bedrijf en wil dat het volgende maand nog steeds draait.