11 aug - Foutopsporing van Fysieke AI-modellen op schaal met Multimodale Data Workshop

Sluit je aan bij Voxel51 voor een live workshop over hoe multimodale dataworkflows in FiftyOne teams helpen bij het inspecteren, zoeken en debuggen van complexe Fysieke AI-datasets en het uitleggen van black-box modelgedrag op schaal. We laten zien hoe teams kunnen werken met gesynchroniseerde video- en sensordata, kunnen zoeken naar vergelijkbare scenario's in hun datasets, en sneller dan met alleen afspeelvisualisatietools patronen achter modelfouten kunnen ontdekken. Datum, Tijd en Locatie 11 aug 2026 09:00 - 10:00 PST Online. Registreer voor de Zoom! Naarmate robotica- en autonome voertuigteams van traditionele perceptiemodellen overstappen naar end-to-end Fysieke AI-systemen, wordt het begrijpen van modelgedrag moeilijker dan ooit. Deze modellen verwerken gesynchroniseerde invoer van camera's, sensoren en andere datastromen, maar hun beslissingen zijn moeilijk uit te leggen, te reproduceren en te verbeteren. Je leert hoe je multimodale data kunt gebruiken om vragen te onderzoeken zoals: wanneer ging het model uit de bocht, miste het een object, verkeerde het in de interpretatie van een scène of gedroeg het zich onvoorspelbaar — en hoe kun je elk vergelijkbaar moment door je dataset vinden? Ontworpen voor robotica-, AV- en machine learning-teams, zal deze sessie laten zien hoe FiftyOne helpt bij het omzetten van multimodale data in een schaalbare workflow voor modelevaluatie, foutopsporing en verbetering.