11 aug - Debugging Fysieke AI-modellen op Schaal met Multimodale Gegevens Workshop

Sluit je aan bij Voxel51 voor een live workshop over hoe multimodale gegevensworkflows in FiftyOne teams helpen om complexe fysieke AI-datasets te inspecteren, door te zoeken en te debuggen, en het gedrag van black-box modellen op schaal uit te leggen. We laten zien hoe teams kunnen werken met gesynchroniseerde video- en sensorinformatie, zoeken naar vergelijkbare scenario’s in hun datasets, en patronen achter modelfouten sneller onthullen dan playback-only visualisatietools toestaan. Datum, Tijd en Locatie 11 aug 2026 09:00 - 10:00 PST Online. Registreer voor de Zoom! Terwijl robotics- en autonome voertuigteams overgaan van traditionele perceptiemodellen naar end-to-end fysieke AI-systemen, wordt het begrijpen van modelgedrag moeilijker dan ooit. Deze modellen verwerken gesynchroniseerde inputs van camera’s, sensoren en andere gegevensstromen, maar hun beslissingen kunnen moeilijk uit te leggen, te reproduceren en te verbeteren zijn. Je leert hoe je multimodale gegevens kunt gebruiken om vragen te onderzoeken zoals: wanneer heeft het model gezwenkt, een object gemist, een scène verkeerd geïnterpreteerd of onverwacht gedrag vertoond - en hoe kun je elk vergelijkbaar moment in je dataset vinden? Ontworpen voor robotics-, AV- en machine learning-teams, laat deze sessie zien hoe FiftyOne helpt om multimodale gegevens om te zetten in een schaalbare workflow voor modelbeoordeling, debugging en verbetering.