Eén-dagsworkshop Kunstmatige Intelligentie en Automatisering

Evenementdetails • Duur: 1-Daagse Praktische Training (8 Uren) • Tijd: 9:00 – 17:00 (inclusief pauzes) • Locatie: Locatie gedeeld via e-mail (volledige adres) • Selectie van stad: Kies je voorkeursstad. We bevestigen de dichtstbijzijnde beschikbare trainingslocatie na registratie. Onsite training is ook beschikbaar op verzoek. • Formaat: Klassetraining (virtuele optie beschikbaar op verzoek) • Taal: Engels • Certificaat: Certificaat van voltooiing van de cursus • PDUs Toegekend: 8 Professionele Ontwikkelings Eenheden • Contact: [email protected] Evenementbeschrijving Kunstmatige intelligentie en automatisering veranderen hoe organisaties opereren, klanten bedienen, informatie analyseren en beslissingen nemen. Professionals die deze technologieën begrijpen, zijn beter voorbereid om de productiviteit te verbeteren, nieuwe kansen te identificeren en zelfverzekerd te reageren op digitale transformatie. De Eén-dagsworkshop Kunstmatige Intelligentie en Automatisering biedt een praktische introductie tot AI-technologieën en hun groeiende rol op de moderne werkplek. De deelnemers verkennen machine learning, generatieve AI, natuurlijke taalverwerking, robotprocesautomatisering, voorspellende analytics, computer vision en intelligente zakelijke tools. De workshop richt zich meer op zakelijke toepassingen dan op complexe programmering. Door praktische voorbeelden, geleide discussies, werkplaatscenario's en interactieve oefeningen leren deelnemers hoe AI en automatisering repetitieve taken kunnen stroomlijnen, besluitvorming ondersteunen, de klantbeleving verbeteren en innovatie aanmoedigen. Deelnemers onderzoeken ook de risico's die samenhangen met kunstmatige intelligentie, waaronder onnauwkeurige uitkomsten, algoritmatische bias, cybersecurity, gegevensprivacy, intellectuele eigendom, verstoring van de arbeidsmarkt en verantwoordelijkheid. Ze leren hoe verantwoordelijk AI-principes organisaties kunnen helpen deze technologieën veilig en ethisch te gebruiken. Aan het einde van de workshop zijn deelnemers in staat om geschikte AI-kansen te identificeren, potentiële oplossingen te evalueren en een praktisch actieplan op te stellen voor het introduceren van AI en automatisering binnen hun team of organisatie. Geen programmeerervaring of technische achtergrond is vereist. Wat je zult leren Aan het einde van deze training over AI en automatisering zullen deelnemers in staat zijn om: • Kunstmatige intelligentie en automatisering in duidelijke, praktische termen uit te leggen • De verschillen tussen AI, generatieve AI en traditionele automatisering te begrijpen • Te herkennen hoe machine learning en deep learning intelligente systemen ondersteunen • Te begrijpen hoe generatieve AI-tools tekst, afbeeldingen, inzichten en andere inhoud creëren • Praktische AI-toepassingen binnen verschillende bedrijfsfuncties te identificeren • Kansen te ontdekken om repetitieve werkprocessen te automatiseren • De rol van robotprocesautomatisering in bedrijfsvoering te begrijpen • Te verkennen hoe natuurlijke taalverwerking chatbots en virtuele assistenten aandrijft • Te herkennen hoe computer vision en beeldherkenning in verschillende sectoren worden gebruikt • Voorspellende analytics en AI-ondersteunde besluitvorming te begrijpen • Duidelijkere prompts te schrijven bij het werken met generatieve AI-tools • AI-tools te evalueren op basis van zakelijke behoeften, risico's, kosten en verwachte voordelen • Potentiële zorgen over bias, privacy, veiligheid en desinformatie te herkennen • Verantwoordelijke AI-principes op de werkplek toe te passen • Het belang van menselijke controle en verantwoordelijkheid te begrijpen • Werknemers en teams voor te bereiden op AI-gedreven veranderingen op de werkplek • Een praktische routekaart voor adoptie van AI en automatisering te ontwikkelen • Een individueel of organisatorisch AI-actieplan op te stellen Cursussen Modules Module 1: Introductie tot Kunstmatige Intelligentie en Automatisering • Wat kunstmatige intelligentie betekent • Wat werkplekautomatisering betekent • Waarom AI en automatisering belangrijk zijn voor moderne organisaties • Veelvoorkomende AI-terminologie uitgelegd • Huidige verwachtingen en uitdagingen op de werkplek • Doelen van de workshop en deelnemersverwachtingen Module 2: AI, Generatieve AI en Automatisering • Verschillen tussen AI en traditionele automatisering • Op regels gebaseerde automatisering vergeleken met slimme automatisering • Begrijpen van generatieve kunstmatige intelligentie • Hoe AI-systemen leren van gegevens • Menselijke intelligentie vergeleken met machine-intelligentie • Veelvoorkomende mythen en misverstanden over AI Module 3: Essentiële Kunstmatige Intelligente Technologieën • Basisprincipes van machine learning • Begeleide en ongeleden leren • Diep leren en neurale netwerken • Natuurlijke taalverwerking • Computer vision en beeldherkenning • Robotica en intelligente machines • Voorspellende analytics en aanbevelingssystemen Module 4: Generatieve AI op de Werkplek • Hoe generatieve AI-tools werken • Tekst-, afbeelding-, audio-, video-, en codegeneratie • Toepassingen van generatieve AI op de werkplek • Informatie onderzoeken en samenvatten • Bedrijf inhoud creëren en verbeteren • Ondersteuning bij brainstorming en probleemoplossing • Beperkingen van AI-gegeneerde informatie Module 5: Prompt Schrijven voor Betere AI Resultaten • Begrijpen van prompts en AI-instructies • Context, doel en publiek bieden • Het vereiste formaat en de toon definiëren • Onjuiste of onvolledige prompts verbeteren • Effectief gebruik van opvolg prompts • AI-gegeneerde antwoorden op nauwkeurigheid beoordelen • Praktische werkplekprompt oefening Module 6: Zakelijke Toepassingen van AI • AI in klantenservice en klantervaring • AI in marketing en verkoop • AI in personeelszaken en werving • AI in financiën en risicobeheer • AI in operaties en toeleveringsketens • AI in project- en kennisbeheer • AI in training en medewerkerontwikkeling • Cross-sectorale AI-gebruiksvoorbeelden Module 7: Robotprocesautomatisering en Intelligente Werkstromen • Introductie tot robotprocesautomatisering • Identificeren van repetitieve en op regels gebaseerde taken • Automatiseren van gegevensinvoer en documentverwerking • Werkstroomautomatisering en systeemintegratie • AI combineren met bedrijfsprocesautomatisering • Voordelen en beperkingen van automatisering • Processen selecteren die geschikt zijn voor automatisering Module 8: Chatbots, Virtuele Assistenten en Natuurlijke Taalverwerking • Hoe AI menselijke taal interpreteert • Toepassingen van klantenservice chatbots • Interne medewerkers ondersteunende assistenten • Spraakassistenten en conversatie AI • Effectieve chatbot ervaringen ontwerpen • Complexe problemen escaleren naar menselijke medewerkers • Vertrouwelijke informatie beschermen tijdens AI-interacties Module 9: Voorspellende Analytics en AI-ondersteunde Beslissingen • Hoe voorspellende analytics werkt • Gebruik maken van historische gegevens om patronen te identificeren • Vraag, risico's en klantgedrag voorspellen • Zakelijke beslissingen ondersteunen met AI-inzichten • Begrijpen van waarschijnlijkheid en onzekerheid • Overmatige afhankelijkheid van geautomatiseerde beslissingen vermijden • Zorgen voor zinvolle menselijke controle Module 10: Verantwoordelijke en Ethische AI • Begrijpen van verantwoordelijke AI • Herkennen van algoritmische bias • Gegevensprivacy en informatiebescherming • Cybersecurity overwegingen • Intellectuele eigendom en AI-gegeneerde inhoud • Transparantie en uitlegbaarheid • Verantwoordelijkheid voor AI-ondersteunde beslissingen • Ontwikkelen van richtlijnen voor verantwoordelijke AI Module 11: AI Risico's en Arbeidsmarkttransformatie • Onnauwkeurige informatie en AI-hallucinaties • Desinformatie en gemanipuleerde inhoud • Herontwerp van banen en veranderende vaardigheden • Omgaan met werknemerszorgen over automatisering • AI-vaardigheid ontwikkelen binnen de arbeidskracht • Werknemers ondersteunen tijdens technologische veranderingen • Efficiëntie in balans brengen met menselijke oordelen Module 12: Planning van AI en Automatiseringsadoptie • Identificeren van zakelijke problemen voordat je tools selecteert • Hoogwaardige AI-kansen vinden • Organisatorische gereedheid beoordelen • Gegevens, vaardigheden, technologie en middelen evalueren • Beginnen met een beheersbaar pilotproject • Succesindicatoren en belangrijke prestatie-indicatoren definiëren • Kosten, risico's en verwachte voordelen herzien • Succesvolle AI-initiatieven opschalen Module 13: Toekomstige AI-Trends en Regelgeving • Opkomende ontwikkelingen in kunstmatige intelligentie • De groei van AI-agenten en intelligente assistenten • Gebruik van multimodale AI in toenemende mate • De toekomst van samenwerking tussen mens en AI • De veranderende regelgevende omgeving • Voorbereiden op veranderende governance-eisen • Een cultuur van continu leren opbouwen Module 14: Persoonlijk Actieplan • Eén geschikte werkkans identificeren • Het zakelijke probleem definiëren • Een passende AI- of automatiseringsaanpak selecteren • Potentiële risico's en controles identificeren • Praktische volgende stappen vaststellen • Een implementatietijdlijn opstellen • Het actieplan presenteren • Workshopreview en belangrijkste lessen Waarom deze workshop bijwonen? • Bouw een praktische begrip van kunstmatige intelligentie zonder technische jargon • Ontdek hoe AI en automatisering de efficiëntie op de werkplek kunnen verbeteren • Verken relevante gebruiksvoorbeelden in verschillende afdelingen en sectoren • Leer hoe generatieve AI dagelijkse professionele verantwoordelijkheden kan ondersteunen • Identificeer repetitieve processen die mogelijk geschikt zijn voor automatisering • Verbeter de kwaliteit van de resultaten die uit AI-tools worden verkregen • Begrijp de risico's en beperkingen van kunstmatige intelligentie • Leer hoe je gevoelige bedrijfs- en klantinformatie kunt beschermen • Ontwikkel een verantwoordelijke aanpak voor AI-adoptie • Bereid je voor op veranderende rollen en toekomstige eisen op de werkplek • Verkrijg praktische ideeën die onmiddellijk kunnen worden toegepast • Creëer een realistisch AI- en automatiseringsactieplan • Ontvang een certificaat van voltooiing voor de cursus Wie zou moeten deelnemen? Deze workshop is geschikt voor professionals die AI en automatisering binnen hun werkplek willen begrijpen en toepassen, inclusief: • Bed proprietaren en ondernemers • Managers en teamleiders • Afdelingshoofden en senior professionals • Professionals op het gebied van operatie en procesverbetering • Project- en programmamanagers • Human resources en leerprofessionals • Verkoop- en marketingprofessionals • Klantenservicemedewerkers • Finance en administratieve professionals • Business analisten en consultants • Digitale transformatieteams • Innovatie- en strategische professionals • IT-professionals die een zakelijke focus op AI willen • Werknemers die verantwoordelijk zijn voor het verbeteren van de productiviteit op de werkplek • Professionals die zich voorbereiden op AI-gedreven veranderingen • Iedereen die geïnteresseerd is in praktische kunstmatige intelligentie en automatisering Geen eerdere kennis van AI, programmeervaardigheden of technische ervaring is nodig. 🎓 Certificering Alle deelnemers ontvangen een certificaat van voltooiing van LearneRRing, dat hun prestatie erkent. Exclusieve Aanbiedingen Groepskortingen: 10% korting voor groepen van 5-10 deelnemers 15% korting voor groepen van 11-20 deelnemers Bedrijfs- en Teamtraining Beschikbaar Wil je deze cursus op jouw werkplek of voor jouw team laten geven? Wij bieden op maat gemaakte onsite en virtuele sessies aan voor bedrijven.📩 Stuur een e-mail naar [email protected] voor details.