Kunstmatige Intelligentie en Automatisering | Californië

Evenementdetails • Duur: 1-dagse praktische training (8 uur) • Tijd: 09:00 – 17:00 (inclusief pauzes) • Locatie: Locatie per e-mail gedeeld (Volledig adres) • Stedenselectie: Kies uw voorkeursstad. We bevestigen de dichtstbijzijnde beschikbare trainingslocatie na registratie. Onsite training is ook beschikbaar op aanvraag. • Formaat: Klassikale training (Virtuele optie beschikbaar op aanvraag) • Taal: Engels • Certificaat: Certificaat voor het voltooien van de cursus • Betaalde PDUs: 8 Professional Development Units • Contact: [email protected] Evenementbeschrijving Kunstmatige intelligentie en automatisering veranderen de manier waarop organisaties opereren, klanten bedienen, informatie analyseren en beslissingen nemen. Professionals die deze technologieën begrijpen, zijn beter voorbereid om de productiviteit te verbeteren, nieuwe kansen te identificeren en zelfverzekerd te reageren op digitale transformatie. De workshop Kunstmatige Intelligentie en Automatisering van 1 dag biedt een praktische introductie tot AI-technologieën en hun groeiende rol in de moderne werkplek. Deelnemers verkennen machine learning, generatieve AI, natuurlijke taalverwerking, robotprocesautomatisering, voorspellende analyses, computer vision en intelligente zakelijke tools. De workshop richt zich op zakelijke toepassingen in plaats van complexe programmering. Aan de hand van praktische voorbeelden, geleide discussies, werkplaats scenario's en interactieve oefeningen leren deelnemers hoe AI en automatisering repetitieve taken kunnen stroomlijnen, de besluitvorming ondersteunen, klantbeleving verbeteren en innovatie aanmoedigen. Deelnemers onderzoeken ook de risico's die samenhangen met kunstmatige intelligentie, waaronder onnauwkeurige uitvoer, algoritmische vooringenomenheid, cyberbeveiliging, gegevensprivacy, intellectueel eigendom, verstoring van de werkplek en verantwoordelijkheid. Ze leren hoe verantwoordelijke AI-principes organisaties kunnen helpen deze technologieën veilig en ethisch te gebruiken. Aan het einde van de workshop zijn deelnemers in staat om geschikte AI-kansen te identificeren, potentiële oplossingen te evalueren en een praktisch actieplan te creëren voor het introduceren van AI en automatisering binnen hun team of organisatie. Ervaring met programmeren of technische achtergrond is niet vereist. Wat je zult leren Aan het einde van deze training over AI en automatisering kunnen deelnemers: • Kunstmatige intelligentie en automatisering in duidelijke, praktische termen uitleggen • De verschillen begrijpen tussen AI, generatieve AI en traditionele automatisering • Erkennen hoe machine learning en deep learning intelligente systemen ondersteunen • Begrijpen hoe generatieve AI-tools tekst, afbeeldingen, inzichten en andere content creëren • Praktische AI-toepassingen binnen verschillende bedrijfsfuncties identificeren • Kansen ontdekken om repetitieve werkproces te automatiseren • De rol van robotprocesautomatisering in bedrijfsoperaties begrijpen • Verkennen hoe natuurlijke taalverwerking chatbots en virtuele assistenten aandrijft • Erkennen hoe computer vision en beeldherkenning in verschillende sectoren worden gebruikt • Voorspellende analyses en door AI ondersteunde besluitvorming begrijpen • Duidelijkere prompts schrijven wanneer ze met generatieve AI-tools werken • AI-tools evalueren op basis van zakelijke behoeften, risico's, kosten en verwachte voordelen • Potentiële zorgen rond vooringenomenheid, privacy, beveiliging en desinformatie herkennen • Verantwoorde AI-principes in de werkplek toepassen • Het belang van menselijke controle en verantwoordelijkheid begrijpen • Werknemers en teams voorbereiden op AI-gedreven veranderingen op de werkplek • Een praktisch stappenplan voor de adoptie van AI en automatisering ontwikkelen • Een individuele of organisatorische AI-actieplan creëren Cursusmodules Module 1: Introductie tot Kunstmatige Intelligentie en Automatisering • Wat kunstmatige intelligentie betekent • Wat werkplekautomatisering betekent • Waarom AI en automatisering belangrijk zijn voor moderne organisaties • Veelvoorkomende AI-terminologie uitgelegd • Huidige verwachtingen en uitdagingen op de werkvloer • Doelen van de workshop en verwachtingen van deelnemers Module 2: AI, Generatieve AI en Automatisering • Verschillen tussen AI en traditionele automatisering • Regelgebaseerde automatisering vergeleken met intelligente automatisering • Inzicht in generatieve kunstmatige intelligentie • Hoe AI-systemen leren van gegevens • Menselijke intelligentie vergeleken met machine-intelligentie • Veelvoorkomende mythen en misvattingen over AI Module 3: Essentiële Kunstmatige Intelligentie Technologieën • Basisprincipes van machine learning • Begeleid en ongepast leren • Diep leren en neurale netwerken • Natuurlijke taalverwerking • Computer vision en beeldherkenning • Robotica en intelligente machines • Voorspellende analyses en aanbevelingssystemen Module 4: Generatieve AI op de Werkplek • Hoe generatieve AI-tools werken • Generatie van tekst, afbeeldingen, audio, video en code • Toepassingen van generatieve AI op de werkplek • Informatie onderzoeken en samenvatten • Bedrijfsinhoud creëren en verbeteren • Ondersteunen van brainstormen en probleemoplossing • Beperkingen van door AI-geproduceerde informatie Module 5: Prompt Schrijven voor Betere AI Resultaten • Inzicht in prompts en AI-instructies • Context, doel en publiek geven • Vaststellen van het vereiste formaat en de toon • Verbeteren van onduidelijke of onvolledige prompts • Effectief gebruik van opvolgprompts • AI-gegenerateerde antwoorden controleren op nauwkeurigheid • Praktische werkplek prompt-oefening Module 6: Zakelijke Toepassingen van AI • AI in klantenservice en klantervaring • AI in marketing en verkoop • AI in personeelszaken en werving • AI in financiën en risicobeheer • AI in operaties en toeleveringsketens • AI in project- en kennismanagement • AI in training en personeelsontwikkeling • Cross-sector AI-gebruikscenario's Module 7: Robotprocesautomatisering en Intelligente Werkprocessen • Inleiding tot robotprocesautomatisering • Identificatie van repetitieve en regelgebaseerde taken • Automatiseren van gegevensinvoer en documentverwerking • Workflowautomatisering en systeemintegratie • Combineren van AI met bedrijfsprocesautomatisering • Voordelen en beperkingen van automatisering • Selecteren van processen die geschikt zijn voor automatisering Module 8: Chatbots, Virtuele Assistenten en Natuurlijke Taalverwerking • Hoe AI menselijke taal interpreteert • Toepassingen van chatbots voor klantenservice • Interne medewerkersondersteuners • Spraakassistenten en conversational AI • Ontwerpen van effectieve chatbotervaringen • Complexe vraagstukken doorsturen naar menselijke medewerkers • Bescherming van vertrouwelijke informatie tijdens AI-interacties Module 9: Voorspellende Analyses en AI-Aangedreven Beslissingen • Hoe voorspellende analyses werken • Historische gegevens gebruiken om patronen te identificeren • Voorspelling van vraag, risico's en klantgedrag • Ondersteunen van zakelijke beslissingen met AI-inzichten • Begrijpen van waarschijnlijkheid en onzekerheid • Voorkomen van overmatige afhankelijkheid van geautomatiseerde beslissingen • Onderhouden van betekenisvolle menselijke controle Module 10: Verantwoordelijke en Ethische AI • Begrijpen van verantwoordelijke AI • Herkennen van algoritmische vooringenomenheid • Gegevensprivacy en informatiebescherming • Overwegingen op het gebied van cyberbeveiliging • Intellectueel eigendom en AI-geproduceerde content • Transparantie en uitlegbaarheid • Verantwoordelijkheid voor AI-ondersteunde beslissingen • Ontwikkelen van richtlijnen voor verantwoordelijke AI Module 11: AI-Risico's en Transformatie van de Werkplaats • Onnauwkeurige informatie en AI-hallucinaties • Desinformatie en gemanipuleerde content • Herontwerpen van banen en veranderende vaardigheden • Beheren van medewerkerszorgen over automatisering • Versterken van AI-geletterdheid binnen de workforce • Medewerkers ondersteunen bij technologische verandering • Balanceren van efficiëntie met menselijke oordelen Module 12: Plannen van AI- en Automatiseringsadoptie • Identificeren van bedrijfsproblemen voordat tools worden geselecteerd • Vinden van hoogwaardig AI-kansen • Beoordelen van organisatorische gereedheid • Evalueren van gegevens, vaardigheden, technologie en middelen • Beginnen met een beheersbaar proefproject • Definiëren van succescriteria en belangrijke prestatie-indicatoren • Beoordelen van kosten, risico's en verwachte voordelen • Opschalen van succesvolle AI-initiatieven Module 13: Toekomstige AI-Trends en Regulering • Opkomende ontwikkelingen in kunstmatige intelligentie • De groei van AI-agenten en intelligente assistenten • Toenemend gebruik van multimodale AI • De toekomst van samenwerking tussen mens en AI • De zich ontwikkelende regelgeving omgeving • Voorbereiden op veranderende governance-eisen • Opbouwen van een cultuur van continue leren Module 14: Persoonlijk Actieplan • Identificeren van één geschikte werkplekgelegenheid • Definiëren van het bedrijfsprobleem • Kiezen van een geschikte AI- of automatiseringsaanpak • Identificeren van potentiële risico's en controles • Vaststellen van praktische vervolgstappen • Creëren van een implementatietijdlijn • Presenteren van het actieplan • Workshopbeoordeling en belangrijkste lessen Waarom deze workshop bijwonen? • Bouw een praktische kennis van kunstmatige intelligentie zonder technische jargon • Ontdek hoe AI en automatisering de efficiëntie op de werkplek kunnen verbeteren • Verken relevante gebruiksgevallen in verschillende afdelingen en sectoren • Leer hoe generatieve AI dagelijkse professionele verantwoordelijkheden kan ondersteunen • Identificeer repetitieve processen die mogelijk geschikt zijn voor automatisering • Verbeter de kwaliteit van resultaten die met AI-tools worden verkregen • Begrijp de risico's en beperkingen van kunstmatige intelligentie • Leer hoe je gevoelige bedrijfs- en klantinformatie kunt beschermen • Ontwikkel een verantwoorde benadering van AI-adoptie • Bereid je voor op veranderende rollen en toekomstige vereisten op de werkplek • Verkrijg praktische ideeën die onmiddellijk kunnen worden toegepast • Creëer een realistisch actieplan voor AI en automatisering • Ontvang een certificaat voor het voltooien van de cursus Wie zou deze workshop moeten bijwonen? Deze workshop is geschikt voor professionals die AI en automatisering willen begrijpen en toepassen binnen hun werkplek, inclusief: • Bedrijfseigenaren en ondernemers • Managers en teamleiders • Afdelingshoofden en senior professionals • Processpecialisten en professionals in procesverbetering • Project- en programmamanagers • Human resources en leerprofessionals • Verkoop- en marketingprofessionals • Klantenservicemedewerkers • Financiële en administratieve professionals • Bedrijfsanalisten en consultants • Digitale transformatie teams • Innovatie- en strategieprofessionals • IT-professionals die een zakelijke overview van AI zoeken • Medewerkers die verantwoordelijk zijn voor het verbeteren van de productiviteit op de werkplek • Professionals die zich voorbereiden op AI-gedreven veranderingen • Iedereen die geïnteresseerd is in praktische kunstmatige intelligentie en automatisering Geen eerdere AI-kennis, programmeervaardigheden of technische ervaring is nodig. 🎓 Certificering Alle deelnemers ontvangen een Certificaat van Voltooiing van LearneRRing, ter erkenning van hun prestatie. Exclusieve Aanbiedingen Groepskortingen: 10% korting voor groepen van 5-10 deelnemers 15% korting voor groepen van 11-20 deelnemers Daarnaast zijn er Corporate & Team Training beschikbaar Wil je deze cursus op jouw werkplek of voor jouw team? We bieden op maat gemaakte onsite en virtuele sessies voor bedrijven. 📩 Stuur ons een e-mail op [email protected] voor details.