AMD Workshop: Ultralytics YOLO Vision 2026

Workshop 1: Ultralytics YOLO op AMD Radeon: Fijn-afstemmen, implementeren, versnellen | Tijd: 14:00 - 15:00 Bouw een end-to-end computer vision workflow met Ultralytics YOLO op een enkele AMD Radeon GPU. Deelnemers bereiden een compact multi-class OBB-dataset voor, verplaatsen een voorgetraind detectiemodel naar een OBB-taak, voltooien een 3–5 minuten durende fijn-afstemmingsrun, valideren de resultaten en implementeren het getrainde model via een versnelde MIGraphX-inferentie-pijplijn. De workshop richt zich op praktische, reproduceerbare trainings- en implementatieworkflows. Spreker: Li Zheng, Producttoepassing Engineering, AMD Doelgroep: AI-ontwikkelaars, computer vision-engineers, studenten en technische enthousiastelingen met basis kennis van Python. Eerdere ervaring met Ultralytics, ROCm, OBB of MIGraphX is niet vereist. Technische vereisten / Voorbereiding: Een computer met een webbrowser. Workshop 2: Ultralytics YOLO26 op AMD Radeon: Van een Ultralytics Checkpoint naar een End-to-End Video AI Pipeline | Tijd: 15:00 - 16:00 Neem een Ultralytics YOLO26x checkpoint verder dan predict() en in een productie-achtige video pijplijn op AMD Radeon. Deze workshop legt uit hoe YOLO26x wordt geëxporteerd naar ONNX, gecompileerd met AMD MIGraphX voor FP16-inferentie, en verbonden met hardware video decoding, OpenCV HIP-preprocessing, GPU NMS en hardware encoding. Deelnemers zullen vervolgens de complete pijplijn in Radeon Cloud uitvoeren en verkennen hoe Qwen3-VL realtime detectie uitbreidt met scene-inzicht. Spreker: Zihao Mu, Lid van Technisch Personeel, Producttoepassing Engineering, AMD Doelgroep: Ultralytics-gebruikers die YOLO-modellen trainen, fijn-afstemmen, exporteren of implementeren en computer vision-engineers die van notebook-inferentie naar continue video pijplijnen willen overstappen. Aanbevolen ervaringsniveau: Tussenliggend. Deelnemers moeten comfortabel zijn met Python, basis YOLO-inferentie en Jupyter-notebooks. Technische vereisten / Voorbereiding: Deelnemers hoeven alleen een laptop mee te nemen die in staat is om een moderne webbrowser te draaien. Alle experimenten zullen draaien in een vooraf geconfigureerde Radeon Cloud-omgeving die voor de workshop wordt aangeboden.