AI-vaardigheden: verfijnen van AI-gegenereerd lesmateriaal

Docenten die AI gebruiken om materialen te creëren, stuiten snel op dezelfde set problemen. De eerste versie lijkt op het eerste gezicht goed - maar de instructies zijn ambigu, een van de antwoorden werkt niet, het niveau is iets te hoog of het ontwerp van de taak mist iets belangrijks. Zonder een duidelijk proces om deze zaken op te sporen, besteed je ofwel te veel tijd aan handmatige controle of gebruik je materialen waarin je niet volledig vertrouwen hebt.Deze workshop biedt je een gestructureerde, herhaalbare manier om dat op te lossen. Je leert hoe je gedetailleerde kwaliteitscriteria kunt opstellen voor een specifiek type materiaal - waarbij je gebruikmaakt van CEFR-beschrijvingen, betrouwbare richtlijnen van bronnen zoals het British Council en je eigen monsteronderdelen - zodat 'goed' gedefinieerd is voordat AI iets produceert. Van daaruit ga je een Create - Check - Improve - Recheck-cyclus gebruiken om materialen tegen die criteria te testen en problemen systematisch op te lossen in plaats van op instinct te bewerken.De sessie behandelt ook een van de moeilijkere AI-uitdagingen: bestaande materialen bijwerken of differentiëren zonder AI de structuur, nummering of taaktypen te laten veranderen die je wilt behouden. Ross Thorburn leidt je door live voorbeelden en praktische taken heen en je gaat weg met een promptpakket en workflow die je onmiddellijk kunt gebruiken.WAT JE ZULT LEREN• Onderzoeksgestuurde kwaliteitscriteria opstellen met behulp van CEFR-beschrijvingen, betrouwbare bronnen en monsteronderdelen• Werkbladen creëren of aanpassen aan een gedetailleerde, specifieke materialenvereiste• Stress-testen van niveau, instructies, antwoorden, afleiders, nauwkeurigheid en taakontwerp met AI• Een Create - Check - Improve - Recheck-cyclus uitvoeren om problemen systematisch op te lossen• Bepalen welke gemarkeerde problemen moeten worden opgelost en wanneer het oordeel van de docent het AI oordeel zou moeten overschrijven• Bestaande materialen bijwerken of differentiëren terwijl de structuur en het formaat intact blijvenWORKSHOPFORMATDit is een live, interactieve online webinar. Je zult problemen spotten in een imperfect AI-gegenereerd werkblad voordat je AI vraagt het te beoordelen, kwaliteitscriteria opstellen of verfijnen met echte bronnen, een kwaliteitscontrole uitvoeren en kiezen welke resultaten belangrijk zijn, en een herzien versie opnieuw controleren om te beslissen wanneer de cyclus moet stoppen. Er is ook een discussie over conflictueuze criteria en gevallen waarin de docent de laatste beslissing moet nemen. Het is gedurende de hele sessie praktisch en hands-on.